[发明专利]基于随机信息缺失模型的二维码图像修复模型构建方法

权利要求书

1.一种基于随机信息缺失模型的二维码图像修复模型构建方法，包括以下步骤：

步骤S1：对于标准二维码图片，利用二维随机自相关模型生成符合设定分布的信息缺失区域图片集；

步骤S2：融合所述信息缺失区域图片集以及信息齐全二维码图片得到随机信息缺失二维码图片集；

步骤S3：以所述随机信息缺失二维码图片集作为输入，以信息齐全的二维码二值化图片集作为输出，训练图像修复模型，学习信息缺失图片和标准二维码图片之间的对应修复关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息缺失区域图片集根据以下步骤获得：

利用设定的自相关模型参数获得自相关模型图片，其中所述自相关模型参数包括随机自相关模型、随机自相关长度、随机自相关宽度和随机图像大小中的一项或多项；

针对所述自相关模型图设置信息缺失区域参数，获得信息缺失区域图片集，其中所述信息缺失区域参数包括随机信息丢失位置、随机信息丢失百分比中的一项或多项。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述信息齐全的二维码二值化图片集根据以下步骤获得：

收集部分信息齐全的二维码图片，利用图像增强处理得到增强的信息齐全的二维码图片集，标记为Grey_{[nor，[x，y]]}，并进行二值化操作得到信息齐全的二维码二值化图片集，标记为Grey_{[nor′，[x，y]]}。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1包括以下子步骤：

步骤S11：根据二维随机介质模型生成具有二维高斯分布或指数分布自相关模型图，其中，所述自相关模型图的类型和参数均随机确定；

步骤S12：根据实际二维码图片大小随机在所述自相关模型图截取模型图片，并使用随机百分比的极值搜索法确定所述信息缺失区域图片集。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，步骤S12包括：

设定缺陷百分比P＝Random[0.20，0.40]；

统计自相关模型图Grey_{[ran，[x，y]]}的灰度分布，标记为His_{[i＝0，255]}；

遍历His_[i]，当His_[i]大于缺陷百分比P时，记录灰度阈值G_t；

对于自相关模型图Grey_{[ran，[x，y]]}中所有灰度大于阈值G_t的点，将其灰度值设置为255，其余填充灰度值为0，得到所述信息缺失区域图片Grey_{[ran′，[x，y]]}。