[发明专利]BIM模型构件识别方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种BIM模型构件识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：通过获取待识别BIM模型构件的文本数据和图像数据；分别对文本数据和图像数据进行特征提取和编码，得到对应的文本属性特征和视觉外观特征；确定文本数据与BIM模型中各构件的标签文本数据的第一语义相似度向量；对文本属性特征和视觉外观特征进行融合，得到融合特征向量；根据各第一语义相似度向量、融合特征向量和文本属性特征，识别出待识别BIM模型构件的标签数据。采用本方法能够提高构件模型的识别准确性。

技术领域

本申请涉及机器学习技术领域，特别是涉及一种BIM模型构件识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着BIM模型在逐渐推广的过程中，在多种场景中的应用受到了标准化问题的制约，即同一模型在不同的场景、使用和交付方间流传和使用时，因为各方有着不同的标准，模型中的很多有用信息都得不到使用，诸多下游任务也因此而无法开展。另一方面，在全国或一定范围内推行和监督使用统一标准进行建模又有着高昂的成本；因此，BIM模型构件识别成为一个关键问题。

然而，目前，BIM模型构件识别常采用的方式是根据单一模态信息对BIM模型构件进行识别，导致识别准准确性低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高BIM模型构件识别准确性的BIM模型构件识别方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种BIM模型构件识别方法，所述方法包括：

获取待识别BIM模型构件的文本数据和图像数据；

分别对所述文本数据和图像数据进行特征提取和编码，得到对应的文本属性特征和视觉外观特征；

确定所述文本数据与BIM模型中各构件的标签文本数据的第一语义相似度向量；

对所述文本属性特征和视觉外观特征进行融合，得到融合特征向量；

根据各所述第一语义相似度向量、融合特征向量和所述文本属性特征，识别出所述待识别BIM模型构件的标签数据。

在其中一个实施例中，所述获取待识别BIM模型构件的文本数据，包括：

获取待识别BIM模型构件的初始文本数据；

以无监督的方式对所述初始文本数据进行目标特征筛选，得到目标特征对应的目标特征数据；

将各所述目标特征数据按照预设拼接方式进行拼接，得到文本数据。

在其中一个实施例中，所述以无监督的方式对所述初始文本数据进行目标特征筛选，得到目标特征对应的目标特征数据，包括：计算所述初始文本数据中各文本特征的线性相关度；

根据各所述线性相关度对所述初始文本数据进行筛选处理，得到候选文本数据；

对所述候选文本数据进行预处理，得到删除噪声信息的文本数据；所述噪声信息包括全数字字符、特殊符号和字符缺失率大于预设率的字符中至少一种。

在其中一个实施例中，所述分别对所述文本数据和图像数据进行特征提取和编码，得到对应的文本属性特征和视觉外观特征，包括：

对所述文本数据中目标文本数据进行特征提取和编码，得到文本属性特征；所述目标文本数据用于表征构件类别和下游任务需求的数据；以及

对所述图像数据中的不同角度的目标视图进行特征提取和编码，将得到的每个视图对应的特征向量进行拼接，得到视觉外观特征。

在其中一个实施例中，所述目标文本数据包括构件所属的系统分类、元素类型和组成材质中至少一种，所述对所述文本数据中目标文本数据进行特征提取和编码，得到文本属性特征，包括：