[发明专利]一种硬盘诊断方法、系统、设备及存储介质

权利要求书

1.一种硬盘诊断方法，其特征在于，包括：

以第一预定周期为间隔获取硬盘日志信息，并对所述硬盘日志信息进行解析以生成所述硬盘的第一硬盘特征数据并存入数据库中；

以第二预定周期为间隔基于所述硬盘特征数据训练模型，并通过模型对硬盘进行诊断，同时统计诊断错误率；

响应于所述诊断错误率满足预设条件，将当前模型的诊断结果作为新特征加入所述第一硬盘特征数据，并基于新的硬盘特征数据迭代生成新的模型对所述硬盘进行诊断。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以第二预定周期为间隔基于所述硬盘特征数据训练模型，并通过模型对硬盘进行诊断，同时统计诊断错误率，包括：

以第二预定周期为间隔基于所述第一硬盘特征数据进行训练以得到第一模型；

以第一预定周期为间隔基于所述第一模型对所述新生成的硬盘特征数据进行诊断分析并输出诊断结果，同时统计所述第一模型的诊断错误率。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述响应于所述诊断错误率满足预设条件，将当前模型的诊断结果作为新特征加入所述硬盘特征数据，并给予新的硬盘特征数据迭代生成新的模型对所述硬盘进行诊断，包括：

响应于所述第一模型诊断结果与真实值相比出现错误，统计所述第一模型的诊断错误率，将所述诊断结果作为第一特殊特征加入所述硬盘的特征数据以生成第二硬盘特征数据并存入数据库中；

响应于所述第一模型的诊断错误率达到第一预定值，停止所述第一模型的迭代训练，以第二预定周期为间隔基于所述第二硬盘特征数据训练第二模型并，并基于所述第二模型对所述新的硬盘特征数据进行诊断分析，输出诊断结果，统计所述第二模型的诊断错误率。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述响应于所述诊断错误率满足预设条件，将当前模型的诊断结果作为新特征加入所述硬盘特征数据，并给予新的硬盘特征数据迭代生成新的模型对所述硬盘进行诊断，包括：

响应于第二模型的诊断错误率达到第二预定值，停止所述第二模型的迭代训练，将所述第二模型的诊断结果作为第二特殊特征加入所述硬盘的特征数据以生成新的第三硬盘特征数据；以及

以第二预定周期间隔基于所述第三硬盘特征数据训练以得到第三模型，并通过所述第三模型对所述硬盘进行诊断。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以第一预定周期为间隔获取硬盘日志信息包括：

每隔第一预定周期通过硬盘日志工具获取硬盘SMART日志信息；以及

通过RAID卡信息抓取工具获取RADI卡信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述硬盘日志信息进行解析以生成所述硬盘的第一硬盘特征数据并存入数据库中包括：

获取所述硬盘日志信息中的属性信息；

判断所述属性信息的数据类型是否为离散型；

响应于所述属性信息的数据类型为离散型，将所述属性信息作为所述硬盘的特征数据存储到数据库中；

响应于所述属性信息的数据类型为非离散型，对所述进行离散化处理以得到离散型数据，并将所述离散型数据作为所述硬盘的特征数据存储到数据库中。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型为决策树模型。

8.一种硬盘诊断系统，其特征在于，包括：

数据处理模块，所述数据处理模块配置为以第一预定周期为间隔获取硬盘日志信息，并对所述硬盘日志信息进行解析以生成所述硬盘的第一硬盘特征数据并存入数据库中；

第一模型生成模块，所述第一模型生成模块配置为以第二预定周期为间隔基于所述硬盘特征数据训练模型，并通过模型对硬盘进行诊断，同时统计诊断错误率；

第二模型生成模块，所述第二模型生成模块配置为响应于所述诊断错误率满足预设条件，将当前模型的诊断结果作为新特征加入所述第一硬盘特征数据，并基于新的硬盘特征数据迭代生成新的模型对所述硬盘进行诊断。