[发明专利]工业数据标准梳理的方法和系统

说明书

本发明提供了一种工业数据标准梳理的方法和系统，包括：步骤S1：将业务系统的元数据批量采集到数据平台；步骤S2：分析所述元数据之前的关系；步骤S3：获取专家指导信息；步骤S4：根据专家指导信息对所述元数据之间的关系进行修正和丰富，分析得到数据项的热度列表，根据按照热度列表的排序依次得到各个数据项匹配的数据标准和业务术语。本发明梳理出工业数据标准，并在工业数据管理中落地工业数据标准，本发明能够帮助业务专家和技术专家快速梳理出工业数据标准，本发明主要解决了从大量业务元数据中梳理出数据标准的问题，能够显著提高工作效率。

技术领域

本发明涉及工业数据管理领域，具体地，涉及工业数据标准梳理的方法和系统。

背景技术

在工业数据管理中，一个痛点问题是缺少数据标准，所以做工业数据管理时首先是制定数据标准，然后基于统一的数据标准开展数据管理。但是如何高效的从数百万、数千万的数据项中梳理并结合业务规划制定出工业数据标准，是目前严重影响工业数字化转型进展的问题之一。

专利文献CN105629790B公开了一种基于工业物联网的数据管理平台及其管理方法，包括数据采集系统和上传系统，数据采集系统包括相互连接的数据采集网关、传输总线、数据采集点及与其连接的运行设备；数据上传系统包括数据采集网关及云服务器；数据采集网关设有控制器、存储器及配置模块，云服务器连接有WEB服务端及移动终端，配置模块设有对采集数据分类、识别及类型转换方式的数据处理规则；控制器根据WEB服务端或移动终端的操作指令，调用配置模块的数据处理规则，收取数据采集点的各设备运行数据存入存储器进行数据处理，并上传到云服务器。

专利文献CN109739867B公开了一种工业元数据管理方法及系统，包括：获取数据源的原始数据；解析原始数据携带的源端地址，得到原始数据的详细数据信息；确定原始数据所属的数据源以及数据结构，依据确定的数据源以及数据结构映射的数据特征，从详细数据信息中提取与映射的数据特征相匹配的字段，得到原始数据的数据特征；按照预先设置的目标元数据映射表，对原始数据的数据特征进行提取，得到待存储目标数据特征；将待存储目标数据特征存储在工业元数据库。将不同类型的工业元数据通过目标元数据映射表转换为目标数据，将目标数据、工业元数据和目标元数据映射表关联匹配存储在工业元数据库中，解决现有技术中存在的不同类型的工业元数据管理不便、使用不便的技术问题。

但是，上述专利文献并不能够形成工业数据标准，不利于规范地进行工业数字化转型。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种工业数据标准梳理的方法和系统。

根据本发明提供的一种工业数据标准梳理的方法，包括：

步骤S1：将业务系统的元数据批量采集到数据平台；

步骤S2：分析所述元数据之前的关系；

步骤S3：获取专家指导信息；

步骤S4：根据专家指导信息对所述元数据之间的关系进行修正和丰富，分析得到数据项的热度列表，根据按照热度列表的排序依次得到各个数据项匹配的数据标准和业务术语。

优选地，在所述步骤S1中：

步骤S1.1：通过数据平台连接到业务系统，自动批量采集业务系统的元数据；其中，所述元数据包括数据库、数据表、数据项以及关联关系；将元数据按业务系统分类汇聚到数据平台中；

步骤S1.2：针对采集到的元数据，自动对元数据做数据概要分析，其中，所述数据概要分析包括：对于数值型元数据分析出最大值、最小值、平均值、中位值或者数值分布，对于字符型元数据分析出最大长度、最小长度或者数值分布；同时基于规则匹配，分析出邮箱地址、手机号码或者身份证号码，并打上对应的业务标签。

优选地，在所述步骤S2中：