[发明专利]一种基于空间化结构关系的行人属性识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于空间化结构关系的行人属性识别方法，其特征在于，包括：

对行人目标图像采用构建的行人属性识别模型进行属性识别，得到行人属性识别结果；所述属性识别过程包括：

对行人目标图像提取空间特征图；

对空间特征图进行窗口划分，对每个窗口进行属性注意力机制的特征提取后，得到所有空间属性的特征，并分别筛选出人体上层空间属性、中层空间属性和下层空间属性的空间属性特征；

对多层空间属性特征进行特征融合后，得到行人属性识别结果。

2.如权利要求1所述的一种基于空间化结构关系的行人属性识别方法，其特征在于，对行人目标图像提取空间特征图的过程包括，基于移动窗口的多头注意力对行人目标图像进行空间特征图的提取，并对每个窗口下的特征图进行像素移位。

3.如权利要求2所述的一种基于空间化结构关系的行人属性识别方法，其特征在于，对行人目标图像提取空间特征图的过程还包括，对空间特征图利用掩码矩阵标记无关特征信息，并滤除无关特征信息。

4.如权利要求1所述的一种基于空间化结构关系的行人属性识别方法，其特征在于，空间属性的特征提取之前，对空间特征图进行特征的归一化处理。

5.如权利要求1所述的一种基于空间化结构关系的行人属性识别方法，其特征在于，筛选空间属性特征的过程包括，对所有空间属性的特征，根据属性的空间位置进行提取，并将除提取的空间位置以外的其他空间位置的特征赋值为inf。

6.如权利要求5所述的一种基于空间化结构关系的行人属性识别方法，其特征在于，特征融合的过程包括，删除赋值为inf的空间属性特征。

7.如权利要求1所述的一种基于空间化结构关系的行人属性识别方法，其特征在于，对行人目标图像进行属性识别前，先进行图像预处理，所述图像预处理包括，将行人目标图像进行图像分割，得到片块图像，将片块图像的原始像素特征映射至固定大小的指定维度上，得到待属性识别的特征图。

8.一种基于空间化结构关系的行人属性识别系统，其特征在于，包括：

属性识别模块，被配置为对行人目标图像采用构建的行人属性识别模型进行属性识别，得到行人属性识别结果；所述属性识别过程包括：

特征提取模块，被配置为对行人目标图像提取空间特征图；

空间结构划分模块，被配置为对空间特征图进行窗口划分，对每个窗口进行属性注意力机制特征提取后，得到所有空间属性的特征，并分别筛选出人体上层空间属性、中层空间属性和下层空间属性的空间属性特征；

特征融合模块，被配置为对多层空间属性特征进行特征融合后，得到行人属性识别结果。

9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时，完成权利要求1-7任一项所述的方法。