[发明专利]目标对象处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种目标对象处理方法，其特征在于，包括：

确定待监测对象中的目标对象；

获取所述目标对象的会话数据；

对所述会话数据进行分类，得到所述会话数据的类别信息；

基于所述类别信息统计所述会话数据，并根据统计结果对所述会话数据所对应的目标对象进行处理。

2.根据权利要求1所述的目标对象处理方法，其特征在于，所述确定待监测对象中的目标对象，包括：

从预设数据库中获取所述待监测对象的属性信息；

将满足预设筛选条件的所述属性信息对应的所述待监测对象，作为目标对象。

3.根据权利要求2所述的目标对象处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

通过消息系统获取待监测对象的活动日志数据；其中，所述活动日志数据指示所述待监测对象的行为信息；

基于数据流引擎对所述活动日志数据进行计算，确定所述待监测对象的属性信息；

将所述属性信息存入所述数据库。

4.根据权利要求1所述的目标对象处理方法，其特征在于，所述对所述会话数据进行分类，得到所述会话数据的类别信息，包括：

对所述会话数据进行预处理，确定文本信息；

基于预训练的分类器对所述文本信息进行分类，得到所述类别信息。

5.根据权利要求3所述的目标对象处理方法，其特征在于，所述分类器是基于如下方式训练得到的，包括：

获取预设的样本文本信息和所述样本文本信息对应的样本类别；

将所述样本文本信息输入到初始分类器，得到所述初始分类器实时输出的类别标签；

基于预设的损失函数计算所述类别标签和所述样本类别的差值，并实时调整所述初始分类器的参数，当所述差值小于预设阈值，确定所述分类器。

6.根据权利要求1所述的目标对象处理方法，其特征在于，所述基于所述类别信息统计所述会话数据，包括：

当所述类别信息为预设的目标类别，将所述类别信息对应的会话数据作为目标数据；

统计所述目标数据的数量以及所述目标数据在所有会话数据中的占比。

7.根据权利要求5所述的目标对象处理方法，其特征在于，所述对所述会话数据所对应的目标对象进行处理，包括：

当所述占比大于预设阈值，则关闭所述目标数据对应的目标对象的活动权限，和/或启动针对所述目标对象的验证操作；

当所述占比不大于预设阈值，则维持所述目标数据对应的目标对象的活动权限。

8.一种目标对象处理装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定待监测对象中的目标对象；

获取模块，用于获取所述目标对象的会话数据；

分类模块，用于对所述会话数据进行分类，得到所述会话数据的类别信息；

统计模块，用于基于所述类别信息统计所述会话数据，并根据统计结果对所述会话数据所对应的目标对象进行处理。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序以实现权利要求1至7任一项所述目标对象处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7任一项所述的目标对象处理方法的步骤。