[发明专利]一种车辆机油的劣化检测方法及装置

说明书

本发明公开了一种车辆机油的劣化检测方法及装置，所述方法包括：获取多个不同的车辆行驶参数；对每个所述车辆行驶参数分别进行预设处理得到车辆特征参数；分别从每个所述车辆特征参数中提取训练参数，得到多个训练参数，所述训练参数包括训练矩阵和训练标签；采用预设的训练算法对多个所述训练参数进行模型训练得到算法模型，并利用所述算法模型对待检测驾驶参数进行机油劣化预测。本发明可以利用多个不同的车辆驾驶参数生成对应的检测算法模型，再利用检测算法模型确定用户车辆的机油劣化状态，不但简单快捷，从而降低检测成本和提高检测效率，还可以提高检测准确率，方便用户根据检测结果进行车辆保养，以保障内燃机高效运行及延长使用寿命。

技术领域

本发明涉及车辆机油的技术领域，尤其涉及一种车辆机油的劣化检测方法及装置。

背景技术

机油，即发动机润滑油，能对车辆的发动机起到润滑减磨、辅助冷却降温、密封防漏、防锈防蚀、减震缓冲等作用。由于机油对车辆的安全行驶提供各种辅助，所以及时更换与检测车辆的机油对保障内燃机高效、可靠运行和延长发动机的使用寿命具有重要的作用。

目前常用的机油状态检测方式是通常采用车辆厂家推荐的固定机油保养里程或机油使用时间来确定；或者通过将车辆驾驶至保养中心进行人工检测以确定机油状态。

但目前常用的检测方式有如下问题：由于不同驾驶员的驾驶习惯和驾驶环境不同，使得机油的消耗也不同，而厂家推荐方式与驾驶员的实际驾驶方式有出入，导致检测结果与实际结果相差较大，检测准确率低；如果采用人工检测的话，操作麻烦，且成本高，耗时长，用户体验差。

发明内容

本发明提出一种车辆机油的劣化检测方法及装置，所述方法可以采集多个用户的不同驾驶参数对应的特征参数，利用多个不同的特征参数迭代训练算法模型，从而通过算法模型确定机油的劣化程度，以提高检测机油状态的准确率和效率。

本发明实施例的第一方面提供了一种车辆机油的劣化检测方法，所述方法包括：获取多个不同的车辆行驶参数；

对每个所述车辆行驶参数分别进行预设处理得到车辆特征参数；

分别从每个所述车辆特征参数中提取训练参数，得到多个训练参数，其中，所述训练参数包括训练矩阵和训练标签，每个所述训练标签对应一个车辆行驶参数；

采用预设的训练算法对多个所述训练参数进行模型训练得到算法模型，并利用所述算法模型对待检测驾驶参数进行机油劣化预测。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述从每个所述车辆特征参数中提取训练参数，包括：

提取每个所述车辆特征参数对应的区间点数；

利用所述区间点数进行学生分布计算得到分布曲线；

按照预设区间值从所述分布曲线筛选训练样本，得到训练参数。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述采用预设的训练算法对多个所述训练参数进行模型训练得到算法模型，包括：

将每个所述训练参数转换成训练矩阵，并计算每个所述训练矩阵对应的训练标签，其中，每个所述训练标签对应一个机油劣化状态；

将所述训练矩阵与对应的训练标签集合二元组集合，得到多个二元组集合；

采用预设的训练算法对所述多个二元组集合进行模型训练得到算法模型。

在第一方面的一种可能的实现方式中，所述利用所述算法模型对待检测驾驶数据进行机油劣化预测，包括：

从待检测件数据中提取待检测特征参数；

利用所述算法模型匹配所述待检测特征参数对应的待检测标签，并获取所述待检测标签对应的机油劣化状态。