[发明专利]城市经济预测方法、装置、电子设备及相关产品

说明书

本申请实施例提供了一种城市经济预测方法、装置、电子设备及相关产品。该方法包括：对预先确定出的多个目标经济指标进行关键词提取，得到与每个目标经济指标对应的多个关键词；基于每个目标经济指标对应的多个关键词和多个目标经济指标构建异构图；基于异构图，构建与多个目标经济指标对应的同构图；将多个历史时刻下待预测城市在多个目标经济指标下的历史数据、待预测城市在多个历史时刻下的历史经济总值，以及同构图作为输入数据进行模型训练，得到经济预测模型；将待预测城市在多个目标经济指标下的当前数据以及同构图，输入到经济预测模型，预测待预测城市在当前时刻的经济总值。本申请实施例有利于提高预测精度。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种城市经济预测方法、装置、电子设备及相关产品。

背景技术

城市经济对于一个城市的发展至关重要，因为社会各界人士都密切关注着一个城市的经济情况。有些学者提出如果能预测出一个城市经济的发展，则可以基于经济情况提前作出经济规划，更有利于人民经济水平的提高。基于此，国内外已有不少学者通过对经济周期监测预警理论的探讨构建出不同的模型对经济运行进行预测，主要包括景气指数法、ARMA模型、ARCH模型、VAR模型、概率模式识别模型、人工神经网络和STV横截面回归模型。通过上述各种模型，以及当前时刻的发展数据预测出一个城市当前的经济运行状况，比如，经济总值。

上述在预测经济状况时，都是将各个经济指标作为一个独立的影响因素，去预测其对经济状况的影响，最后将所有经济指标的影响结果进行叠加，预测出当前时刻的经济状况。

然而，实际运行中各个经济指标之间也是相互有影响的，因此现有的经济预测方式单一，精度比较低。

发明内容

本申请实施例提供了一种一种城市经济预测方法、装置、电子设备及相关产品，考虑各个经济指标之间的相互影响，提高对城市经济预测的精度。

第一方面，本申请实施例提供

第二方面，本申请实施例提供

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器，所述处理器与存储器相连，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述电子设备执行如第一方面所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法。

实施本申请实施例，具有如下有益效果：

可以看出，由于本申请中是通过异构图构造出的同构图，从而使各个目标经济指标所对应的节点之间不再孤立，将有相关的节点之间构建出边，这样语义聚合之后就可以将与某个目标经济指标有关的数据全部聚合到该目标经济指标下，从而在基于每个目标经济指标的语义聚合信息进行经济总值预测时，考虑到各个目标经济指标之间的相互影响，提高经济总值的预测精度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术用户来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1a为本申请实施例提供的一种城市经济预测系统的结构示意图；

图1b为本申请实施例提供的一种城市经济预测方法的流程示意图；

图2为本申请实施例提供的一种输入到图神经网络的示意图；

图3为本申请实施例提供的另一种城市经济预测方法的流程示意图；