[发明专利]一种基于LSPC和IWIND-LR的水体月尺度水质预判方法和装置

权利要求书

1.一种基于LSPC和IWIND-LR的水体月尺度水质预判方法，其特征在于，所述方法包括：

基于LSPC搭建目标水体所在流域的流域水文水质模型；

基于IWIND-LR搭建目标水体的网格化水动力-水质-水生态模型；

利用流域内最近N年(N≥5)的历史同期月尺度逐小时气象数据，构建未来一个月的逐小时气象预报情景库，生成包括丰、平、枯、丰偏平、平偏枯等5N种降雨情景的月尺度气象预报情景；

以流域内未来一个月的气象预报情景库为输入，利用流域水文水质模型和目标水体网格化水动力-水质-水生态模型开展耦合模拟，获得目标水体网格未来一个月的5N种水动力-水质-水生态模拟结果；

利用统计分析方法，对目标水体未来一个月的5N种水动力-水质-水生态模拟结果进行统计分析，得到未来一个月目标水体水质变化趋势的频率分布统计结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于LSPC搭建目标水体所在流域的流域水文水质模型，包括：

基于LSPC将目标水体所在流域划分为若干个子汇水区；

基于LSPC搭建目标水体所在流域的水文模型和水质模型；

基于LSPC对目标水体所在流域的水文模型和水质模型进行耦合，得到目标水体的水文水质模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将目标水体所在流域划分为若干子汇水区，包括：

基于高程、河网、水库、主要道路、行政区划、用地类型等将流域划分为相互联系的子汇水区。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将搭建目标水体水动力-水质-水生态模型，包括：

基于IWIND-LR将所述目标水体离散为若干网格单元；

基于IWIND-LR和所述网格单元搭建所述目标水体的网格化水动力模型、网格化水质模型和网格化水生态模型；

基于IWIND-LR对所述网格化水动力模型、网格化水质模型和网格化水生态模型进行耦合，生成所述目标水体的网格化水动力-水质-水生态模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将目标水体离散为若干网格单元，包括：

在水平和垂直方向上，将所述目标水体划分为若干个网格单元；

根据所述目标水体的底部地形数据，对所述网格单元进行地形插值。