[发明专利]一种基于改进粒子群优化算法的矿山生产计划方法及系统在审
申请号: | 202111246191.6 | 申请日: | 2021-10-26 |
公开(公告)号: | CN116029475A | 公开(公告)日: | 2023-04-28 |
发明(设计)人: | 许林英;周森奇 | 申请(专利权)人: | 天津大学 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/006;G06N3/126;G06F16/28;G06F8/30 |
代理公司: | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人: | 潘俊达 |
地址: | 300072*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 粒子 优化 算法 矿山 生产 计划 方法 系统 | ||
1.一种基于改进粒子群优化算法的矿山生产计划方法,其特征在于,包括:
步骤一、完善矿山基本信息;
步骤二、导入矿山相关三维软件生成的报告或者矿山地质报告,估算矿山储量;
步骤三、输入矿山生产参数,矿山生产参数包括矿山生产能力、矿石损失率、基建期、达产期生产能力系数及减产期生产能力系数;
步骤四、设置寻优参数;
步骤五、采用改进粒子群算法获得最佳经济效益情况下的各个生产相关的系数。
2.如权利要求1所述的一种基于改进粒子群优化算法的矿山生产计划方法,其特征在于:所述步骤一中,矿山基本信息包括地理位置信息和矿山类型。
3.如权利要求1所述的一种基于改进粒子群优化算法的矿山生产计划方法,其特征在于,所述步骤四中,包括:
在调用改进粒子群算法寻优算法时,传入寻优维度、寻优范围、粒子群大小、迭代次数,获得全局最优解。
4.如权利要求1所述的一种基于改进粒子群优化算法的矿山生产计划方法,其特征在于:所述矿山生产计划方法基于ASP.NET,前端采用DevExpress、HTML、JavaScrip。
5.一种基于改进粒子群优化算法的矿山生产计划系统,其特征在于:包括相连的矿山基本信息管理模块和矿山生产计划管理模块。
6.如权利要求5所述的一种基于改进粒子群优化算法的矿山生产计划系统,其特征在于:所述矿山基本信息管理模块包括矿山管理子模块、矿山分布子模块、矿山基本信息子模块及矿山三维模型子模块。
7.如权利要求5所述的一种基于改进粒子群优化算法的矿山生产计划系统,其特征在于:所述矿山生产计划管理模块包括资源储量估算子模块、生产计划管理模块子模块、矿山数据管理模块子模块。
8.如权利要求6所述的一种基于改进粒子群优化算法的矿山生产计划系统,其特征在于:所述矿山分布子模块以二维地图的形式展示矿山所在的地理位置。
9.如权利要求6所述的一种基于改进粒子群优化算法的矿山生产计划系统,其特征在于:所述矿山基本信息子模块包括矿山的地理信息和矿山的类型。
10.如权利要求6所述的一种基于改进粒子群优化算法的矿山生产计划系统,其特征在于:所述矿山三维模型子模块采用三维建模软件对矿山进行三维建模并查看矿山模型。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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