[发明专利]数据监控方法、装置及计算机设备在审
申请号: | 202111248155.3 | 申请日: | 2021-10-26 |
公开(公告)号: | CN114048225A | 公开(公告)日: | 2022-02-15 |
发明(设计)人: | 莫益阶 | 申请(专利权)人: | 唯品会(珠海)电子商务有限公司 |
主分类号: | G06F16/242 | 分类号: | G06F16/242;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京市万慧达律师事务所 11111 | 代理人: | 陈晓磊 |
地址: | 519031 广东省珠海市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 监控 方法 装置 计算机 设备 | ||
本发明公开了一种数据监控方法、装置及计算机设备,方法包括接收监控请求;接收监控请求,监控请求至少包括业务类型信息;根据业务类型信息和预设配置规则获取目标配置项信息,目标配置项信息至少包括目标监控维度与目标指标类型;基于目标监控维度与目标指标类型从数据库中匹配对应的目标监控数据;根据预设监控操作规则对目标监控数据进行对应处理;预先将监控数据按监控维度和指标类型配制成数据模块,在需要对目标业务进行监控时,根据预设配置规则确定业务相关的监控维度和指标类型,从而从数据库中匹配对应的目标监控数据,不必每进行一种业务监控时都对所有的业务数据进行处理筛选和开发对应的配置规则,有效降低工作量,提高监控效率。
技术领域
本发明涉及计算机数据处理领域,具体涉及一种数据监控方法、装置及 计算机设备。
背景技术
电商业务中常有对数据的异常监控,并且随着业务场景的变化监控规则 也复杂多变。由于电商业务中商品种类繁多,并且会出现不定期的促销活动 等,因此在毛利业务中需要从多维度对电商平台电商数据进行监控,并且还 有规则业务可配、规则热更新等需求。
目前在电商毛利业务中通常采用规则引擎对平台订单数据进行监控,市 场主流规则引擎例如drools等对多维度的数据监控通常需要从多维度对大 量数据进行数据聚合和分析,规则配置则需要开发。需要存储和分析海量数 据,并且需要人工修改配置规则,配置规则修改慢,导致工作量大、监控效 率低下。
发明内容
本发明目的是:提供一种数据监控方法、装置及计算机设备。
本发明的技术方案是:第一方面,本发明提供一种数据监控方法,所述 方法包括:
接收监控请求,所述监控请求至少包括业务类型信息;
根据所述业务类型信息和预设配置规则获取目标配置项信息,所述目标 配置项信息至少包括目标监控维度与目标指标类型;
基于所述目标监控维度与所述目标指标类型从数据库中匹配对应的目 标监控数据;
根据预设监控操作规则对所述目标监控数据进行对应处理。
在一种较佳的实施方式中,所述根据所述业务类型信息和预设配置规则 获取目标配置项信息包括:
根据所述业务类型信息和预设配置规则定时周期性地获取目标配置项 信息,所述目标配置项信息至少包括目标监控维度与目标指标类型。
在一种较佳的实施方式中,所述接收监控请求之前,所述方法还包括:
接收业务平台传送的业务数据;
对所述业务数据进行预处理以获取预设监控维度与预设指标类型对应 的监控数据。
在一种较佳的实施方式中,所述对所述业务数据进行预处理包括:
根据所述预设监控维度筛选划分所述业务数据;
根据所述预设指标类型对每个所述预设监控维度下的业务数据进行聚 合筛选操作,生成第一聚合结果;
所述基于所述目标监控维度与所述目标指标类型从数据库中匹配对应 的目标监控数据包括:
基于所述目标监控维度与所述目标指标类型筛选所述第一聚合结果获 得目标监控数据。
在一种较佳的实施方式中,在满足预设条件时,所述根据第一预设指标 类型对每个所述预设维度下的业务数据进行聚合筛选操作,生成第一聚合结 果之后,所述方法还包括:
基于所述业务类型信息将所述第一聚合结果嵌套聚合筛选或基于所述 业务类型信息和第二预设指标类型对所述第一聚合结果进行筛选获得第二 聚合结果;
所述基于所述目标监控维度与所述目标指标类型从数据库中匹配对应 的目标监控数据包括:
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