[发明专利]变电站的压板状态识别方法、可读存储介质及计算机设备

权利要求书

1.一种变电站的压板状态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

S101、读取当前识别屏柜Cb_i对应的图片P_n和压板配置信息，清空第一结果集合R＝{(s_z,a_z,e_z,r_z,c_z)}中的所有元素，第一结果集合R中的每个元素包括单个压板的状态信息s_z、位置信息a_z、综合可信度评估信息e_z、行信息r_z和列信息c_z，所述图片P_n是指拍摄屏柜Cb_i得到的照片，压板配置信息包括压板排列的行数和列数；

S102、将屏柜Cb_i对应的图片P_n输入到压板区域目标检测模型D_a中，输出第二结果集合V_a＝{(a_m,e_m)}，第二结果集合V_a中的每个元素包括目标检测得到的压板区域位置信息a_m和可信度评估信息e_m，并将可信度评估信息e_m大于压板区域目标检测模型D_a的可信度阈值D_amin的元素添加到第三结果集合A中；

S103、判断第三结果集合A是否为空，如果第三结果集合A为空，则将屏柜Cb_i对应的图片P_n作为压板区域位置信息a_m以及将可信度评估信息e_m设置为1添加到第三结果集合A中作为第三结果集合A的元素，然后执行S104，如果第三结果集合A不为空，则直接执行S104；

S104、对第三结果集合A中的每个元素，根据压板区域位置信息a_m在屏柜Cb_i对应的图片P_n中提取第一局部图片数据p_m；

S105、将第一局部图片数据p_m输入到压板状态目标检测模型D_s中，输出第四结果集合V_s＝{(s_x,a_x,e_x)}，第四结果集合V_s中的每个元素包括目标检测得到的单个压板的状态信息s_x、位置信息a_x和可信度评估信息e_x，并将可信度评估信息e_x大于压板状态目标检测模型D_s的可信度阈值D_smin的元素添加到第五结果集合S中；

S106、对第五结果集合S中的每个元素，根据位置信息a_x在第一结果集合R中进行匹配，如果没有匹配的元素，在第一结果集合R中添加新元素(s_x,a_x,e_x)，如果与第一结果集合R中元素(s_z,a_z,e_z)匹配成功，则合并两个结果，调整综合可信度评估信息e_z；

S107、判断是否有屏柜Cb_i对应的图片P_n的下一张图片P_n+1，如果有，则返回S102，否则直接执行S108；

S108、将第一结果集合R中的元素(s_z,a_z,e_z)，对照当前识别屏柜Cb_i的压板配置信息及单个压板的位置信息a_z进行排列，并将行信息r_z和列信息c_z添加在每个元素中，得到更新后的第一结果集合R＝{(s_z,a_z,e_z,r_z,c_z)}，并将综合可信度评估信息e_z小于压板状态目标检测模型D_s的综合可信度E_min的元素添加到第六结果集合R’中；

S109、按照当前识别屏柜Cb_i的压板配置信息检查第一结果集合R的完整性，对缺失行信息r_z和列信息c_z的元素，采用临近元素的位置信息推算得到位置信息a_z，并构造元素(0,a_z,0,r_z,c_z)添加到第六结果集合R’中；

S1010、对第六结果集合R’中的每个元素，按照位置信息a_z在屏柜Cb_i对应的图片P_n中提取第二局部图片数据p_z；

S1011、将第二局部图片数据p_z输入到压板状态分类模型C中，输出分类得到的单个压板的状态信息s_y和可信度评估信息e_y，并将可信度评估信息e_y大于压板状态分类模型C的可信度阈值C_min的元素添加到第六结果集合R’中；

S1012、按照元素的行信息r_z和列信息c_z将第六结果集合R’中的元素合并到第一结果集合R中作为最终识别结果；

在S101之前，所述方法还包括以下步骤：

S1001、读取识别可信度的阈值配置数据，所述阈值配置数据包括压板区域目标检测模型D_a的可信度阈值D_amin、压板状态目标检测模型D_s的可信度阈值D_smin、综合可信度E_min和压板状态分类模型C的可信度阈值C_min；

S1002、加载并初始化压板区域目标检测模型D_a、压板状态目标检测模型D_s和压板状态分类模型C。