[发明专利]一种传染病追踪溯源的方法、系统、服务器及存储介质

说明书

本申请公开了一种传染病追踪溯源的方法、系统、服务器及存储介质，属于传播源追踪溯源领域，能够解决现有的传染病追踪溯源的方法计算量大，同时定位并不十分准确的问题。方法包括：分别获取多个实体的大数据信息；根据多个大数据信息建立时空关系图谱网；若发现传染病感病实体，则进行追溯流程，其中，追溯流程包括：根据时空关系图谱网追踪与传染病感病实体关联的所有关联实体，并判断所有关联实体的感病情况；若关联实体中出现感染实体，感染实体作为传染病感病实体进行追溯流程；若关联实体均没有出现感染实体，传染病感病实体即为发源实体，并获得溯源路径。采用本申请的方法进行传染病追踪溯源，其计算量相对而言更小，定位更准确。

技术领域

本申请涉及传播源追踪溯源技术领域，尤其涉及一种传染病追踪溯源的方 法、系统、服务器及存储介质。

背景技术

目前，传播源追踪溯源是指对于现实中爆发的传播性信息追踪定位源头， 从而进行控制与风险评估的过程。由于传播源触发的传播现象在现实世界中是 普遍存在的，例如影响人类健康的重大流行病等，因此，及时有效地定位传播 源对于减少人们的损失有极为重要的意义。

近几年来，很多研究学者对传染病追踪溯源做了很多相关的研究，包括传 统SI模型、SIS模型、SIR模型、SEIR模型传播的树状网络的源头追溯算法。 随着技术进一步发展，源头追溯算法不再局限与树状网络算法，开始对一般网 络结构中风险溯源问题进行研究。

目前源头追溯要么通过严密、高复杂的计算来寻求最优解决方案，要么通 过简化的启发式算法来实现最佳的时间性能。但是现有的传染病追踪溯源的方 法计算量大(需要测试网络中所有用户)，同时定位并不十分准确。

发明内容

本申请实施例通过提供一种传染病追踪溯源的方法、系统、服务器及存储 介质，解决了现有的传染病追踪溯源的方法计算量大，同时定位并不十分准确 的问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种传染病追踪溯源的方法，包括：

分别获取多个实体的大数据信息；

根据多个所述大数据信息建立时空关系图谱网；

若发现传染病感病实体，则进行追溯流程，其中，所述追溯流程包括：根 据所述时空关系图谱网追踪与所述传染病感病实体关联的所有关联实体，并判 断所有所述关联实体的感病情况；

若所述关联实体中出现感染实体，所述感染实体作为所述传染病感病实体 进行所述追溯流程；若所述关联实体均没有出现感染实体，所述传染病感病实 体即为发源实体，并获得溯源路径。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述根据多个所述大数据信息 建立时空关系图谱网具体包括：

利用大数据技术对多个所述大数据信息进行数据清洗与数据分析得到待 使用信息；

根据所述待使用信息建立数据字典；

根据所述数据字典通过关联分析建立关联分析表；

根据所述关联分析表形成时空关系图谱网。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，所述根据所述待使用信息建立 数据字典，具体包括：

根据所述待使用信息建立属性分别为地理信息、时间信息和安全等级信息 的数据字典。

结合第一方面，在一种可能的实现方式中，传染病追踪溯源的方法还包括：