[发明专利]一种基于预定动作的工艺分析系统在审

专利信息
申请号: 202111248784.6 申请日: 2021-10-26
公开(公告)号: CN113988597A 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 陈波;潘志军 申请(专利权)人: 广州春晓信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N3/08;G06Q50/04;G06N3/04
代理公司: 广东省中源正拓专利代理事务所(普通合伙) 44748 代理人: 党冲
地址: 511400 广东省广州市番*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 预定 动作 工艺 分析 系统
【说明书】:

发明公开了一种基于预定动作的工艺分析系统,涉及工艺分析技术领域,解决了现有方案中分析要素单一,没有与实际生产相结合,导致工艺分析结果不够准确,且参考价值低的技术问题;本发明获取了工艺标准序列和生产标准序列,将工艺标准序列和生产标准序列中的参数进行逐一对比分析,获取分析校验结果,并根据分析校验结果对工艺流程进行优化调整;保证了工艺分析结果的准确性,同时提高了工艺流程的参考价值;本发明相较于现有方案只关注时间,还考虑了影响工艺质量的预定动作对应的参数,将实际生产中预定动作不到位的情况提取出来,帮助改善工艺流程和调节对应的生产机器,有助于提高整体的工艺质量。

技术领域

本发明属于工艺分析技术领域,具体是一种基于预定动作的工艺分析系统。

背景技术

工艺分析是指对生产现场的宏观分析,记录和分析生产过程中的加工和检验两个工序,目的是为了改善不合理的工艺方法、工艺内容、工艺程序和作业现场空间配置。

现有方案中的工艺分析主要考虑的是时间,即整个工艺流程所花费的时间是否满足要求,操作流程一般是将工作任务分解成若干子任务,然后计算每个子任务所需的时间,最后获取整个工作任务所需要的时间,根据最终的时间来制定生产计划以及进行生产编排。

现有方案工艺分析的要素单一,且没有与实际生产相结合,导致工艺分析结果的参考价值低;因此,亟需一种能够基于预定动作对工艺流程进行全面分析,并为工艺流程改善提供数据支持的工艺分析系统。

发明内容

本发明提供了一种基于预定动作的工艺分析系统,用于解决现有方案中分析要素单一,没有与实际生产相结合,导致工艺分析结果不够准确,且参考价值低的技术问题,本发明通过对比分析预定动作在工艺流程和实际生产中的工艺时间和工艺要素解决了上述问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:一种基于预定动作的工艺分析系统,包括处理器和数据存储模块,所述处理器分别与动作分解模块、质量校验模块通信和/或电气连接;

通过所述数据存储模块获取工艺流程,并发送至动作分解模块;

所述动作分解模块将工艺流程分解成若干预定动作,并将所述工艺流程与若干所述预定动作进行关联;其中,若干所述预定动作按照工艺流程中顺序排列并编号,或者根据动作关注度进行降序排列并编号;

所述处理器提取预定动作中的工艺要素以及对应的要素数量,根据工艺要素和要素数量计算对应预定动作的工艺时间,将工艺时间和工艺要素进行整合生成工艺标准序列;其中,工艺要素包括工艺动作和工艺参数;

按照工艺流程中预定动作完成生产获取生产标准序列,所述质量校验模块结合工艺标准序列和生产标准序列对生产过程进行分析,获取分析校验结果;其中,分析校验结果包括时间校验结果和质量校验结果。

优选的,当时间校验结果和/或质量校验结果异常时,则通过智能终端提醒工作人员;其中,所述智能终端包括智能手机、平板电脑和笔记本电脑,且所述智能终端与数据存储模块、处理器通信和/或电气连接。

优选的,所述工艺流程通过智能终端预先设定,并存储在数据存储模块中。

优选的,所述动作关注度表示预定动作的难度;且所述动作关注度通过人工标注获取,或者根据历史经验数据获取;其中,动作关注度的取值范围为[0,9],且动作关注度为整数。

优选的,通过所述历史经验数据获取动作关注度,包括:

通过所述数据存储模块获取历史经验数据;其中,每条所述历史经验数据包括预定动作的需求时间和平均成本;

通过人工标注方式为每条历史经验数据标注动作关注度;

通过历史经验数据以及对应的动作关注度训练人工智能模型,将训练完成的人工智能模型标记为关注度评估模型;其中,所述人工智能模型包括深度卷积神经网络模型和RBF神经网络模型;

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