[发明专利]语音识别方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种语音识别方法，包括：

获取对用户进行语音采集得到的待识别音频信号；

对所述待识别音频信号进行一级语音识别，得到至少一个一级语音识别结果；

对所述至少一个一级语音识别结果进行场景类别判决，得到表征所述用户所处场景的场景类别；

对所述待识别音频信号进行所述场景类别对应的场景化语音识别，得到场景化语音识别结果；

基于所述至少一个一级语音识别结果和所述场景化语音识别结果，确定二级语音识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述待识别音频信号进行一级语音识别，得到至少一个一级语音识别结果，包括：

对所述待识别音频信号进行一级语音识别，得到至少两个一级语音识别结果；

按照所述至少两个一级语音识别结果分别对应的置信度，从所述至少两个一级语音识别结果中确定至少一个一级语音识别结果。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述至少一个一级语音识别结果进行场景类别判决，得到表征所述用户所处场景的场景类别，包括：

对所述至少一个一级语音识别结果分别进行场景类别判决，得到至少一个初始场景类别；

基于所述至少一个初始场景类别分别对应的置信度，从所述至少一个初始场景类别中确定表征所述用户所处场景的场景类别。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述待识别音频信号进行所述场景类别对应的场景化语音识别，得到场景化语音识别结果，包括：

对所述待识别音频信号进行降噪处理，得到降噪音频信号；

从预先训练的至少两个场景化语音识别模型中提取所述场景类别对应的目标场景化语音识别模型；

基于所述目标场景化语音识别模型对所述降噪音频信号进行结果识别，得到所述场景化语音识别结果。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述对所述待识别音频信号进行降噪处理，得到降噪音频信号，包括：

从预先训练的至少两个场景化信号处理模型中确定所述场景类别对应的目标场景化信号处理模型；

基于所述目标场景化信号处理模型对所述待识别音频信号进行降噪处理，得到降噪音频信号。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述至少一个一级语音识别结果和所述场景化语音识别结果，确定二级语音识别结果，包括：

从所述至少一个一级语音识别结果中确定与所述场景化语音识别结果相同的目标一级语音识别结果；

确定所述场景化语音识别结果对应的置信度；

基于所述述场景化语音识别结果对应的置信度和所述目标一级语音识别结果对应的置信度，确定二级语音识别结果。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，在所述基于所述至少一个一级语音识别结果和所述场景化语音识别结果，确定二级语音识别结果之后，所述方法还包括：

确定目标设备当前的语音识别模式；

若所述语音识别模式为唤醒模式，基于所述二级语音识别结果执行唤醒操作；

若所述语音识别模式为通用模式，基于所述二级语音识别结果执行通用语音交互操作。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取对用户进行语音采集得到的待识别音频信号，包括：

获取对所述用户的语音采集的初始音频信号；

对所述初始音频信号进行一级信号处理，将处理后得到的音频信号确定为所述待识别音频信号，其中，所述一级信号处理包括以下至少一种处理方式：回声消除处理、降噪处理。