[发明专利]一种基于人脸智能识别的毫米波安检记录自动筛选方法

权利要求书

1.一种基于人脸智能识别的毫米波安检记录自动筛选方法，其特征在于，其包括如下步骤：

a人脸特征提取，在完成完成太赫兹检测后，将需要提取特征的人的检测信息perseninfo传入Face_Feature函数，并且传入原图，得到人脸特征BDFaceFeature的输出；

b人脸一对一比对，传入需要比对的一对人脸特征，和人脸数据库中的BDFaceFeature的数据进行比对，返回一个float值，范围为0-100，值越大相似度越大，即两个人脸更有可能是同一个人；

c人脸数据表维护，当步骤b中没有比对到相对应的人脸时，新增数据表face，表内包含唯一不重复faceid、头部照片路径及人脸特征点；

d太赫兹检测增加人脸采集，在人员经过太赫兹安检设备时，将调用算法对人脸进行采集，调用person_detect方法或在可见光图片评分结束后主动调用方法获取人脸的特征点数据BDFaceFeature，在得到特征点数据后，将与已经读入内存的数据库中所有的人脸特征点数据使用Feature_Compare_Score进行比对，通过打分可以判断是否为数据库已存在的人脸信息；

若数据库已存在此人脸信息，则不需进行新增操作，可将此条人脸特征点数据对应的faceid存至detect表中；

若数据库不存在此人脸信息，则新增一条人脸信息，并将新增的faceid存至detect表中；

e整个太赫兹安检系统具备人脸历史记录功能。

2.如权利要求1所述的一种基于人脸智能识别的毫米波安检记录自动筛选方法，其特征在于：步骤a中，BDFaceFeature包括size和data，其中size是特征的数据维度，data时数据指针、为512维的float数组。

3.如权利要求1所述的一种基于人脸智能识别的毫米波安检记录自动筛选方法，其特征在于：步骤b中，传入需要比对的一对人脸特征，调用Face_Feature函数，得到BDFaceFeature的人脸特征，将需要比对的人脸特征和人脸数据库中所有的BDFaceFeature数据进行比对，返回一个数值，范围为0-100，值越大相似度越大，即两个人脸更有可能是同一个人。

4.如权利要求3述的一种基于人脸智能识别的毫米波安检记录自动筛选方法，其特征在于：步骤b的具体流程如下，先调用检测Detect，得到的行人检测结果，根据需要调用Face_Feature，得到BDFaceFeature的人脸特征，将该特征暂存到数据库中，由于人脸特征数据库中应包含了保存的人脸特征数据，故初始化时需要全部提取到内存中；Face_Feature得到的人脸特征和内存中所有人脸特征循环调用Feature_Compare_Score一一比对，得分大于阈值时，停止比对，无需全部比对结束找最大值；如果未比对到人脸，则根据需要完成入库操作。

5.如权利要求1述的一种基于人脸智能识别的毫米波安检记录自动筛选方法，其特征在于：步骤c中，数据表face的表内包含唯一不重复faceid、头部照片路径及512个float的人脸特征点，其中人脸的特征点数据为512*1的float数组，为方便存储数据库，使用text字段进行存储。

6.如权利要求1述的一种基于人脸智能识别的毫米波安检记录自动筛选方法，其特征在于：对保存太赫兹把安检数据的视图detection_file进行更改，增加人脸数据，将人脸id、人脸照片及特征点数据与检测数据进行整合。

7.如权利要求1述的一种基于人脸智能识别的毫米波安检记录自动筛选方法，其特征在于：在系统启动前，需将当前所有人脸特征点数据及id等信息通过map方式读取至内存，提高后续识别速度。