[发明专利]一种基于灰靶决策的复杂装备交付中典型问题的筛选方法

说明书

本发明提出了一种基于灰靶决策的复杂装备交付中典型问题的筛选方法，通过设定遴选模型对交付问题中的典型问题进行筛选，提高了对重复交付问题的处理效率，从而缩短交付周期。本发明基于层次分析法构建遴选典型交付问题的评价指标体系，主客观相结合，选择合理的评价交付问题的指标，提高了评价结果的准确性。同时基于灰靶决策能够遴选出在“安全性”、“重复度”和“处理周期”三个指标体系下影响程度较大的典型交付问题，为后续重复交付问题的处置提供参考，从而提高对重复问题的处置效率。

技术领域

本发明属于复杂装置制造交付技术领域，具体地说，涉及一种基于灰靶决策的复杂装备交付中典型问题的筛选方法。

背景技术

在航空航天等智能机械制造技术领域，因其机械结构的复杂性、高难度性等，存在众多复杂装备。复杂装备作为一种高精密、高技术的产品，其结构的复杂性就决定了其问题的多样性。在实际的交付过程中，总是会出现各类问题，导致交付工作的延缓、交付效率的降低。

而在交付的过程中，随着交付问题的出现，新的交付问题会与已处置的原始交付问题存在一定程度的重叠。此时，由于交付问题本身具有多元、多维以及多量的特点，若重新对重复交付问题进行评估、处理，则会浪费大量的时间和人力。

发明内容

本发明针对现有技术的上述缺陷，提出了一种基于灰靶决策的复杂装备交付中典型问题的筛选方法，通过设定遴选模型对交付问题中的典型问题进行筛选，提高了对重复交付问题的处理效率，从而缩短交付周期。

本发明具体实现内容如下：

本发明提出了一种基于灰靶决策的复杂装备交付中典型问题的筛选方法，包括以下步骤：

步骤1：构建交付过程中的问题的评价指标体系，并对评价指标体系中的各个指标确定权重；

步骤2：基于灰靶决策来测算复杂装备在交付中各个问题的样板指数，从而提取出典型问题；

步骤3：基于热力图对交付中的各个问题的样板指数进行可视化展示。

为了更好地实现本发明，进一步地，所述步骤1具体包括以下步骤：

步骤1.1：构建交付过程中的问题的评价指标体系，具体为：

首先，划分三个一级指标，分别为安全性、重复度和处理周期；

然后，对一级指标安全性划分三个二级指标，分别为功能安全性、性能安全性、结构安全性；

对一级指标重复度划分三个二级指标，分别为可探测性、探测经验、探测仪器；

对一级指标处理周期划分三个二级指标，分别为技术难度、维修设备、人员配置；

步骤1.2：对评价指标体系中的各个指标确定权重，具体为：

步骤1.2.1：建立层次结构模型；

步骤1.2.2：构造判断矩阵，在所述判断矩阵中将步骤1.1中得到的九个二级指标进行两两相互比较，并按照重要性程度评定等级得到两两相对重要性判断矩阵A；

步骤1.2.3：计算两两相对重要性判断矩阵A的特征值和特征向量，进而得到九个二级指标对应的权重系数；

步骤1.2.4：将一级指标对应的三个二级指标的权重系数相加得到对应的一级指标的权重系数。

为了更好地实现本发明，进一步地，所述步骤1.2.3具体包括以下步骤：

步骤1.2.3.1：将两两相对重要性判断矩阵A中的各列元素按照列进行归一化处理，所述归一化处理为将列元素之和设定为1，矩阵A中每列的单一元素按占列元素总和之比重新赋值，得到归一化后的矩阵B；