[发明专利]信息处理装置、信息处理方法以及记录介质在审
申请号: | 202111253769.0 | 申请日: | 2021-10-27 |
公开(公告)号: | CN114449119A | 公开(公告)日: | 2022-05-06 |
发明(设计)人: | 青木浩树;佐佐木恒之 | 申请(专利权)人: | 精工爱普生株式会社 |
主分类号: | H04N1/00 | 分类号: | H04N1/00;B41J2/01;B41J29/393 |
代理公司: | 北京金信知识产权代理有限公司 11225 | 代理人: | 苏萌萌 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息处理 装置 方法 以及 记录 介质 | ||
1.一种信息处理装置,其特征在于,其对与通过喷墨装置、前处理装置以及后处理装置中的至少一方而实施的印染处理相关的信息进行处理,其中,所述喷墨装置通过向布帛喷出油墨来描绘图像,所述前处理装置对被描绘图像前的所述布帛实施前处理,所述后处理装置对被描绘了图像后的所述布帛实施后处理,
所述信息处理装置具备:
取得部,其取得将被实施所述印染处理前的所述布帛作为图像而电子化所得的图像数据、以及表示所述油墨的种类的油墨数据;
存储部,其对用于导出与所述前处理装置以及所述后处理装置中的至少一方相关的推荐参数的导出用数据进行存储;
控制部,其基于所述导出用数据,而从所述图像数据以及所述油墨数据中导出所述推荐参数,
所述导出用数据包括:
第一数据,其对学习完毕模型进行规定,所述学习完毕模型为通过机器学习而被进行了学习且当被输入所述图像数据时输出表示所述布帛的特征量的布帛数据的模型;
第二数据,其表示所述布帛数据以及所述油墨数据、与所述推荐参数之间的对应关系。
2.如权利要求1所述的信息处理装置,其特征在于,
所述第一数据所规定的学习完毕模型为第一模型,
所述第二数据为对通过机器学习而被进行了学习的学习完毕模型进行规定的数据、且为对第二模型进行规定的数据,所述第二模型为当被输入所述布帛数据以及所述油墨数据时输出与所述前处理装置以及所述后处理装置中的至少一方相关的所述推荐参数的模型。
3.如权利要求2所述的信息处理装置,其特征在于,
所述取得部取得表示所述前处理装置的装置信息的装置数据、以及表示所述后处理装置的装置信息的装置数据中的至少一方,
所述第二数据表示所述布帛数据、所述油墨数据以及所述装置数据、与所述推荐参数之间的对应关系,
所述控制部基于所述导出用数据,而从所述图像数据、所述油墨数据以及所述装置数据中导出所述推荐参数。
4.如权利要求1至权利要求3中的任一项所述的信息处理装置,其特征在于,
所述取得部将所述布帛的每单位面积的重量作为表示所述布帛的特征量的所述布帛数据来取得。
5.如权利要求1所述的信息处理装置,其特征在于,
所述图像数据为以120dpi以上的分辨率而将成为长10mm以上且宽10mm以上的所述布帛的区域电子化所得的数据。
6.如权利要求1所述的信息处理装置,其特征在于,
所述取得部通过读取被附在收纳所述油墨的容器上的代码,从而取得所述油墨数据。
7.一种信息处理方法,其特征在于,其为对与通过喷墨装置、前处理装置以及后处理装置中的至少一方而实施的印染处理相关的信息进行处理的方法,其中,所述喷墨装置通过向布帛喷出油墨而描绘图像,所述前处理装置对被描绘图像前的所述布帛实施前处理,所述后处理装置对被描绘了图像后的所述布帛实施后处理,
所述信息处理方法包括如下的处理,即:
取得将被实施所述印染处理前的所述布帛作为图像而电子化所得的图像数据、以及表示所述油墨的种类的油墨数据;
基于导出用数据而从所述图像数据以及所述油墨数据中导出所述推荐参数,所述导出用数据包括第一数据以及第二数据,所述第一数据为对学习完毕模型进行规定的数据,所述学习完毕模型为通过机器学习而被进行了学习且当被输入所述图像数据时输出表示所述布帛的特征量的布帛数据的模型,所述第二数据为表示与所述前处理装置以及所述后处理装置中的至少一方相关的推荐参数、与所述布帛数据以及所述油墨数据之间的对应关系的数据。
8.一种记录介质,其特征在于,其存储有使计算机处理与通过喷墨装置、前处理装置以及后处理装置中的至少一方而实施的印染处理相关的信息的程序,其中,所述喷墨装置通过向布帛喷出油墨来描绘图像,所述前处理装置对被描绘图像前的所述布帛实施前处理,所述后处理装置对被描绘了图像后的所述布帛实施后处理,
所述程序使所述计算机执行如下的处理,即:
取得将被实施所述印染处理前的所述布帛作为图像而电子化所得的图像数据、以及表示所述油墨的种类的油墨数据;
基于导出用数据而从所述图像数据以及所述油墨数据中导出所述推荐参数,所述导出用数据包括第一数据以及第二数据,所述第一数据为对学习完毕模型进行规定的数据,所述学习完毕模型为通过机器学习而被进行了学习且当被输入所述图像数据时输出表示所述布帛的特征量的布帛数据的模型,所述第二数据为表示与所述前处理装置以及所述后处理装置中的至少一方相关的推荐参数、与所述布帛数据以及所述油墨数据之间的对应关系的数据。
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