[发明专利]一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置

说明书

本发明公开一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置，包括信息输入系统、血气分析仪、气血分析数据处理系统、数据对比模块、提取模块和异常分析模块，数据对比模块还包括数值范围调取子模块，数据对比模块用于将处理后的数据进行比对判断，异常分析模块用于根据提取的数据异常项分析心脏潜在的患病危害；本发明根据血气分析仪分析的数据，通过对气血数据指标的分析处理和异常项的分析，得到心脏潜在的患病危害，同时基于深度学习模型的正常数值范围生成模块可根据不同待检测患者的基本信息和病史给出更加精确的各项气血指标数值范围，使得系统判断更加精确，更好的指出心脏潜在的患病危害，提前给出预防，避免患者出现急性发病现象。

技术领域

本发明涉及心脏测量技术领域，尤其涉及一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置。

背景技术

人体的呼吸功能与酸碱平衡状态直接影响心脏的正常供血状态，而气血分析通过测定人体血液的H+浓度和溶解在血液中的气体来了解人体呼吸功能与酸碱平衡状态，能直接反映肺换气功能及其酸碱平衡状态，采用的标本常为动脉血，而血气分析仪就是利用电极在较短时间内对动脉血液中的酸碱度(pH)、二氧化碳分压(PCO₂)和氧分压(PO₂)等相关指标进行测定的仪器；

目前心脏测量多是通过超声检测和心电图检测，这些方法只能测量出心脏一些尺寸数据、畸形隐患以及心跳心率状态，对于心脏存有潜在的患病危害无法提前预测，这样的患者会出现急性发病，造成患者重症无法救治或直接死亡的危险，因此，本发明提出一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置以解决现有技术中存在的问题。

发明内容

针对上述问题，本发明的目的在于提出一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置，该根据气血分析估计生理学心脏测量的装置根据血气分析仪分析的数据，通过对气血数据指标的分析处理和异常项的分析，得到心脏潜在的患病危害，同时基于深度学习模型的正常数值范围生成模块可根据不同待检测患者的基本信息和病史给出更加精确的各项气血指标数值范围，使得系统判断更加精确，更好的指出心脏潜在的患病危害，提前给出预防，避免患者出现急性发病现象。

为实现本发明的目的，本发明通过以下技术方案实现：一种根据气血分析估计生理学心脏测量的装置，包括信息输入系统、血气分析仪、气血分析数据处理系统、数据对比模块、提取模块和异常分析模块，所述信息输入系统用于输入待检测患者的基本信息，所述血气分析仪用于对待检测患者的气血指标数据和酸碱平衡指标数据进行检测，所述气血分析数据处理系统用于获取血气分析仪检测出的数据并对数据进行处理，所述数据对比模块还包括数值范围调取子模块，所述数据对比模块用于将处理后的数据进行比对判断，所述提取模块用于将比对判断后的异常项数据进行提取，所述异常分析模块用于根据提取的数据异常项分析心脏潜在的患病危害。

进一步改进在于：所述信息输入系统输入的待检测患者基本信息包括年龄、性别、身高、体重以及其他患病的病史，其中其他患病的病史不包含皮肤病及外科疾病。

进一步改进在于：所述血气分析仪检测的气血指标包含动脉氧分压、动脉二氧化碳分压、动脉血氧含量、动脉血氧饱和度、总CO₂量和50％血氧饱和度时的氧分压，所述酸碱平衡指标包含动脉氢离子浓度、实际碳酸氢盐含量、标准碳酸氢盐含量及钾离子、钠离子、氯离子含量和阴离子间隙。

进一步改进在于：所述气血分析数据处理系统还包含通讯子系统和显示模块，所述通讯子系统用于接收所述血气分析仪检测获得的气血指标数据和酸碱平衡指标数据，所述气血分析数据处理系统将气血指标数据和酸碱平衡指标数据分别以曲线图的形式在显示模块上直观显示。

进一步改进在于：所述数据对比模块中还包含基于深度学习的正常数值范围生成模块，所述正常数值范围生成模块是根据信息输入系统输入待检测患者的基本信息并通过深度学习模型生成的，所述深度学习模型通过医师对过往检测患者的气血分析数据的判别经验和方案进行训练得到的。