[发明专利]风电站风机图像的处理方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种风电站风机图像的处理方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：获取风电站的风机图像；判别风机图像是否为低分辨图像，低分辨图像的分辨率小于或等于第一预设分辨率；在风机图像为低分辨图像时，将风机图像代入训练好的网络模型，确定出与风机图像对应的高分辨图，网络模型用于表征低分辨图像与高分辨图像的映射关系。本发明实施例公开的风电站风机图像的处理方法、装置及计算机可读存储介质，可将无人机风机航拍的低分辨图像进行高分辨重建，解决了无人机航拍风机图像的分辨率低的问题。

技术领域

本发明涉及但不仅限于电力安全检测领域，尤指一种风电站风机图像的处理方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

目前，风力发电(简称风电)能够有效的利用大自然的资源，其应用越来越广泛。而由于风电站风机长期的不间断的运行，设备可能会出现裂痕，掉漆等现象，这些潜在的现象如果不及时有效的解决的话会有巨大的安全隐患。

无人机在电力行业辅助检测中发挥了非常大的作用，风电站的很多高压线升压站的巡检常常使用无人机。但由于风机发电的特殊性，无人机无法近距离的靠近风机，由此采集到的风机细节会比较模糊，航拍风机图像的分辨率较低。

发明内容

第一方面，本申请实施例提供了一种风电站风机图像的处理方法，包括：

获取风电站的风机图像；

判别所述风机图像是否为低分辨图像，所述低分辨图像的分辨率小于或等于第一预设分辨率；

在所述风机图像为低分辨图像时，将所述风机图像代入训练好的网络模型，确定出与所述风机图像对应的高分辨图，所述网络模型用于表征低分辨图像与高分辨图像的映射关系；

其中，所述高分辨图像的分辨率大于或等于第二预设分辨率，所述第一预设分辨率小于所述第二预设分辨率。

第二方面，本申请实施例提供了一种风电站风机图像的处理装置，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序；所述计算机程序被所述处理器执行时实现如第一方面任一实施例所述的风电站风机图像的处理方法。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被处理器执行时实现如第一方面任一实施例所述的方法的步骤。

本申请至少一个实施例提供的风电站风机图像的处理方法、装置及计算机可读存储介质，与现有技术相比，具有以下有益效果：预先构建以及训练网络模型，通过网络模型表征低分辨图像与高分辨图像的映射关系，以将无人机风机巡检中的低分辨图像进行高分辨重建，提高了风机图像的分辨率，可解决无人机航拍风机图像的分辨率低的问题。

本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的其他优点可通过在说明书以及附图中所描述的方案来实现和获得。

附图说明

附图用来提供对本申请技术方案的理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本申请的技术方案，并不构成对本申请技术方案的限制。

图1为本发明一示例实施例提供的风电站风机图像的处理方法的流程图；

图2为本发明另一示例实施例提供的风电站风机图像的处理方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的风机图像降质处理的流程图；

图4为本发明实施例提供的风电站风机图像的处理装置的结构框图。

具体实施方式