[发明专利]一种烟支无损均一性处理方法

权利要求书

1.一种烟支无损均一性处理方法，其特征在于，其包括以下步骤：

(1)采用电子天平对烟支进行整体称重；

(2)烟支通过微波传感器，采集样品的水分和密度分布特性曲线；

(3)通过筛分装置，按照设定的条件，筛分策略将样品按照均一性要求进行分类。

2.根据权利要求1所述的烟支无损均一性处理方法，其特征在于，筛分过程考虑的因素有重量、水分和密度。

3.根据权利要求2所述的烟支无损均一性处理方法，其特征在于，筛分策略包括单因素筛分和多因素筛分两种，其中单因素筛分是对落料仓设置单个筛分条件，满足该落料仓设定的筛分条件的样品会落入该落料仓；

多因素筛分是对落料仓设置多个筛分条件，同时满足该落料仓设定的多个筛分条件的样品会落入该落料仓。

4.根据权利要求3所述的烟支无损均一性处理方法，其特征在于，筛分条件有：

针对重量值有：重量值筛分法；

针对密度或者水分值有：曲线相似度法、概率密度法、方差法。

5.根据权利要求4所述的烟支无损均一性处理方法，其特征在于，重量值筛分法可直接根据下位机返回烟支样品重量数据结果进行数值范围分类。

6.根据权利要求4所述的烟支无损均一性处理方法，其特征在于，曲线相似度法是计算两条曲线上点与点之间的距离，计算两个样品的曲线相似度；

曲线相似度的计算方法为：

不同样品曲线上的点的分布是一一对应的，同时扫描两支目标样品曲线上的点，并求出在同一X轴上的两个点之间的欧氏距离d，计算出所有距离后求和，记为D；

记微波绝对差值总和为Dmax，这是一个固定经验值，一定大于等于D。

定义两条曲线的相似度为：

Similarity＝[1-10*(Davg/Dmax)]*100％

其中，Dmax＝1000(设定常数，一般地Dav一定小于Dmax)

Davg——所有点与标准曲线对应点差值的绝对值的平均数

10——差异放大倍数。

7.根据权利要求4所述的烟支无损均一性处理方法，其特征在于，概率密度法为：微波值越大则表示此处的样品水分含量越高/密度越大，通过设定微波阈值，计算大于阈值的概率密度，记为D，D越大，则表示样品出现高水分含量/高密度的区域越大；

计算概率密度和首先要确定一个范围区间，然后求得该区间的概率密度和，计算公式如下：

P(m,n)：区间[m,n]的概率密度和

f(x)：某一点出现的概率。

8.根据权利要求4所述的烟支无损均一性处理方法，其特征在于，方差法为扫描曲线，以曲线上的点为单位计算出每条曲线的标准方差；曲线标准方差反映了曲线的垂直波动情况，也就是样品的水分/密度分布的均匀度，方差越小，则样品的水分/密度分布越均匀；

计算公式如下：

S：样本标准方差

n：样本数量。