[发明专利]基于生理指标的健康监测方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于生理指标的健康监测方法，其特征在于，所述健康监测方法包括：

读取当前时间周期内采集的用户的当期生理指标数据；

将所述用户的当期生理指标数据输入预置健康指数模型进行指数评价，输出所述用户的当期健康指数；

基于所述用户的各期生理指标数据和各期健康指数，预测所述用户的下一期健康指数，并确定下一期健康指数的变化倾向；

基于所述用户的下一期健康指数的变化倾向与当期生理指标数据，生成所述用户的健康指导建议。

2.根据权利要求1所述的基于生理指标的健康监测方法，其特征在于，在所述读取当前时间周期内采集的用户的当期生理指标数据之前，还包括：

获取多个样本用户的各期生理指标数据并作为第一训练样本数据；

对所述训练样本数据进行清洗后，根据所述样本用户的健康状态，对所述第一训练样本数据进行健康指数打标，得到带标签的第二训练样本数据；

将所述第二训练样本数据输入预置数学模型进行训练，得到健康指数模型，并判断所述健康指数模型是否收敛；

若所述健康指数模型收敛，则停止训练，否则利用反向传播算法对所述健康指数模型的参数进行迭代优化直至所述健康指数模型收敛。

3.根据权利要求1所述的基于生理指标的健康监测方法，其特征在于，所述生理指标数据包括：体温数据、心率数据、血压数据、血糖数据、血脂数据、体重数据、排汗数据、血氧饱和度数据和脉搏数据。

4.根据权利要求3所述的基于生理指标的健康监测方法，其特征在于，所述基于所述用户的各期生理指标数据和各期健康指数，预测所述用户的下一期健康指数，并确定下一期健康指数的变化倾向包括：

基于所述用户的各期生理指标数据和各期健康指数，建立健康指数预测模型；

基于所述健康指数预测模型，预测所述用户的下一期健康指数；

根据所述用户的当期健康指数与下一期健康指数，确定所述用户的下一期健康指数的变化倾向。

5.根据权利要求4所述的基于生理指标的健康监测方法，其特征在于，所述基于所述用户的各期生理指标数据和各期健康指数，建立健康指数预测模型包括：

利用偏最小二乘法对所述用户的各期生理指标数据和各期健康指数进行多元回归拟合，以建立初步的健康预测模型；

选取所述用户的各期生理指标数据和各期健康指数训练所述健康预测模型，并利用所述健康指数模型的训练结果与各期健康指数的相对误差以及平均相对误差衡量所述健康预测模型的拟合精度；

调整所述健康预测模型的参数，直至所述拟合精度小于预置精度阈值时停止训练，得到最终的所述健康预测模型。

6.根据权利要求1所述的基于生理指标的健康监测方法，其特征在于，所述基于所述用户的下一期健康指数的变化倾向与当期生理指标数据，生成所述用户的健康指导建议包括：

以所述用户的各期健康指数的均值为基线指数，采用预置公式计算各期健康指数与所述基线指数的偏离程度并作为倾向预警阈值；

若所述用户的下一期健康指数与当期健康指数之间差值的绝对值超过所述倾向预警阈值，则将所述用户的当期健康情况标识为健康动态异常；

获取健康动态异常对应的生理指标数据，并从中筛选出低于正常范围的异常生理指标数据；

根据筛选出的异常指标数据，生成所述用户当前对应的健康指导建议。

7.根据权利要求1-6任一项所述的基于生理指标的健康监测方法，其特征在于，在所述读取当前时间周期内采集的用户的当期生理指标数据之前，还包括：

获取所述用户的个人信息资料，并根据所述用户的个人信息资料创建所述用户的空白个人健康档案，其中，所述个人健康档案用于保存用户的健康数据，所述健康数据包括：当期生理指标数据、当期健康指数、下一期健康指数变化倾向、健康指导建议。