[发明专利]一种基于文本的自然语言理解的决策方法在审
| 申请号： | 202111257879.4 | 申请日： | 2021-10-27 |
| 公开（公告）号： | CN114021576A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 李晓燕;刘楚雄 | 申请（专利权）人： | 四川启睿克科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/205;G06F40/216 |
| 代理公司： | 四川省成都市天策商标专利事务所(有限合伙) 51213 | 代理人： | 赵以鹏 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 自然语言 理解 决策 方法 | ||
1.一种基于文本的自然语言理解的决策方法，其特征在于，包括以下步骤：
建立语义缓存；
获取用户的语音信息，并进行语义解析；
将最佳的语义解析结果反馈给用户，并将与上下文环境无关的语义解析结果写入语义缓存中。
2.根据权利要求1所述的一种基于文本的自然语言理解的决策方法，其特征在于，所述语义缓存包括，固定的语义缓存和实时的语义缓存，固定的语义缓存是预先统计出的一些常用语句的语义解析结果写入缓存；实时的语义缓存是用户实时请求后，解析出的语义，对于语义解析置信度高且不受上下文影响的语义解析存入缓存。
3.根据权利要求1所述的一种基于文本的自然语言理解的决策方法，其特征在于，所述获取用户的语音信息，并进行语义解析，包括：采用三种方式进行语义解析，a、采用文法规则进行语义解析；b、采用RNN算法进行语义解析；c、利用Elasticsearch(ES)智能搜索进行语义解析，每种方式都计算出解析结果的置信度。
4.根据权利要求3所述的一种基于文本的自然语言理解的决策方法，其特征在于，需要对语义解析结果进行筛选，结果存在三种情况：a、三种方式的语义解析相同；b、其中两种方式的语义解析相同；c、三种方式的语义解析各不同；a和b直接选择语义解析相同的结果，c需要通过三个维度进行选择。
5.根据权利要求4所述的一种基于文本的自然语言理解的决策方法，其特征在于，所述维度分别是电视的当前应用，置信度，用户画像。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于四川启睿克科技有限公司，未经四川启睿克科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111257879.4/1.html，转载请声明来源钻瓜专利网。
