[发明专利]一种智能交班方法、装置以及设备

权利要求书

1.一种智能交班方法，其特征在于，包括：

从医院信息系统获取所有患者的病历信息；

对于每个第一患者，获取所述第一患者的病历信息的关注标签；

若所述关注标签为是，则输出所述第一患者的第一交班日志。

2.根据权利要求1所述的智能交班方法，其特征在于，获取第一患者的病历信息的关注标签，具体包括：

从所述病历信息中抽取第一患者的患者类型；

获取所述病历信息与和所述患者类型对应的病历数据库中的第一病历模板之间的最大匹配度；

若所述最大匹配度高于阈值，则获取与所述最大匹配度对应的第二病历模板的关注标签；

将所述第二病历模板的关注标签作为所述病历信息的关注标签。

3.根据权利要求2所述的智能交班方法，其特征在于，输出所述第一患者的第一交班日志，具体包括：

依据当前时间信息确定交班类型；

从所述病历信息抽取与所述病历模板中与所述交班类型对应的交班列表中的指标对应的数据，形成第一交班日志；

输出所述第一交班日志。

4.根据权利要求2所述的智能交班方法，其特征在于，在获取所述最大匹配度之前还包括获得目标对象；

并且，

所述病历数据库为与所述目标对象对应的目标数据库中与所述患者类型对应的病历数据库。

5.根据权利要求1-4中任一项所述的智能交班方法，其特征在于，通过基于深度学习的神经网络模型实现所述智能交班方法，其中，将所有患者的病历信息作为所述神经网络模型的输入信息，将所述第一患者的第一交班日志作为所述神经网络模型的输出信息。

6.根据权利要求5所述的智能交班方法，其特征在于，若所述关注标签为是，则输出所述第一患者的基本信息；

并且，智能交班方法还包括：

接收新增的第二患者的基本信息，所述第二患者的关注标签为是；

并且，

输出所述第一患者和所述第二患者的第一交班日志。

7.根据权利要求6所述的智能交班方法，其特征在于，还包括：

接收所述第一患者和/或所述第二患者的第二交班日志；

合并同一患者的第一交班日志和第二交班日志并输出。

8.根据权利要求7所述的智能交班方法，其特征在于，还包括：

接收所述第二患者被关注的原因和所述第二交班日志；

将所述第二患者被关注的原因和所述第二交班日志输入所述神经网络模型的训练集。

9.一种智能交班装置，其特征在于，包括病历信息获取模块、关注标签获取模块以及交班日志输出模块；

所述病历信息获取模块用于从医院信息系统获取所有患者的病历信息；

所述关注标签获取模块用于获取第一患者的病历信息的关注标签；

所述交班日志输出模块用于输出所述第一患者的第一交班日志。

10.一种智能交班设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器、存储器以及一个或多个计算机程序，其中所述一个或多个计算机程序被存储在所述存储器中，所述一个或多个计算机程序包括指令，当所述指令被所述智能交班设备执行时，使得所述智能交班设备执行如权利要求1～8任一项所述的智能交班方法。

11.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，当其在计算机上运行时，使得计算机执行如权利要求1～8任一项所述的智能交班方法。