[发明专利]一种基于可重构透镜单元方向图的栅瓣抑制方法

权利要求书

1.一种基于可重构透镜单元方向图的栅瓣抑制方法，其特征在于，根据透镜阵列参数基于差分进化算法计算出每个透镜单元的最优决策变量X_best，G来抑制栅瓣。

2.根据权利要求1所述的一种基于可重构透镜单元方向图的栅瓣抑制方法，其特征在于，所述透镜阵列参数包括透镜单元的工作频率、透镜阵列的规模、透镜阵列的拓扑结构以及透镜单元可选方向图、目标扫描位置。

3.根据权利要求2所述的一种基于可重构透镜单元方向图的栅瓣抑制方法，其特征在于，差分进化算法计算出每个透镜单元的最优决策变量X_best，G的具体步骤为：

步骤1、透镜阵列的决策变量进行初始化，所述透镜阵列的决策变量为X_i，G；

步骤2、将初始化后的决策变量X_i，G代入评价函数Fit进行计算，若评价函数Fit大于设置的阈值，进入步骤3，否则，所述决策变量为最优决策变量X_best，G，输出最优决策变量X_best，G的值；

步骤3、对所述决策变量进行差分、交叉、选择的迭代运算，计算出新决策变量，返回步骤2。

4.根据权利要求3所述的一种基于可重构透镜单元方向图的栅瓣抑制方法，其特征在于，步骤3中，对所述决策变量进行差分运算的具体计算方式为：

其中，X_best，G代表第G次迭代中具有最优适应度值的个体，F是正参数，范围在[0，1]，称为缩放因子，用于控制差分扰动的程度，i代表透镜单元的位置。

5.根据权利要求4所述的一种基于可重构透镜单元方向图的栅瓣抑制方法，其特征在于，步骤3中，对所述决策变量进行交叉运算的具体计算方式为：

其中，rand_j是在[1，D]范围内随机生成的整数，D为向量维度，CR是交叉因子，在[0，1]范围内。

6.根据权利要求5所述的一种基于可重构透镜单元方向图的栅瓣抑制方法，其特征在于，步骤3中，对所述决策变量进行选择运算的具体计算方式为：

7.根据权利要求1-6任一所述的一种基于可重构透镜单元方向图的栅瓣抑制方法，其特征在于，所述最优决策变量X_best，G包括透镜单元可重构方向图分布的等效扫描方向图角度和馈电相位α。

8.根据权利要求3-6任一所述的一种基于可重构透镜单元方向图的栅瓣抑制方法，其特征在于，评价函数Fit的表达式为：Fit＝PSLL-kG+C，其中，k为一正的权系数，C为一常数，PSLL为透镜单元的栅瓣值，G为透镜单元的增益。

9.根据权利要求8所述的一种基于可重构透镜单元方向图的栅瓣抑制方法，其特征在于，所述栅瓣值的表达式为其中，q为第q个透镜单元的位置，θ∈[0，θ_max]，α∈[0，360°]。

10.根据权利要求8所述的一种基于可重构透镜单元方向图的栅瓣抑制方法，其特征在于，所述增益G为G其中，为目标扫描位置。