[发明专利]基于蓝牙半定量测距的确诊病例密切接触者追溯方法在审

专利信息
申请号: 202111258405.1 申请日: 2021-10-27
公开(公告)号: CN113993087A 公开(公告)日: 2022-01-28
发明(设计)人: 沈阳;周行涛;黄锦海;赵婧;韩田;张晓宇;赵宇;孙玲;丁岚;徐海鹏;李美燕 申请(专利权)人: 复旦大学附属眼耳鼻喉科医院
主分类号: H04W4/029 分类号: H04W4/029;H04W4/80;H04W12/033;H04W12/04;G01S11/02;G01S11/06;G06F16/27;G06F21/60;G06F21/62
代理公司: 上海世圆知识产权代理有限公司 31320 代理人: 陈颖洁
地址: 200031*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 蓝牙 定量 测距 确诊 病例 密切 接触 追溯 方法
【权利要求书】:

1.基于蓝牙半定量测距的确诊病例密切接触者追溯方法,其特征在于:所述确诊病例密切接触者追溯方法包括如下步骤:

Step1、将个人智能移动电话或便携式计算机作为用户节点,所述个人智能移动电话或便携式计算机的蓝牙模块作为密切接触的感知元件;

Step2、所述用户节点之间通过蓝牙通讯方式构成密切接触网络;

Step3、所述用户节点之间互相记录设备身份识别标识、密切接触时间和用户间距离;

Step4、将所述设备身份识别标识、密切接触时间及用户间距离通过所述个人智能移动电话或便携式计算机经加密后存储于所述用户节点的本地储存介质或上传云服务器保存;

Step5、所述个人智能移动电话或便携式计算机的加密秘钥自动发送至主管部门服务器保存;

Step6、主管部门对确诊病例依法解密所述用户节点所记录下的身份识别标识、密切接触时间及用户间距离,生成汇总报告。

2.根据权利要求1所述的基于蓝牙半定量测距的确诊病例密切接触者追溯方法,其特征在于:本机用户授权所述个人智能移动电话或便携式计算机的蓝牙广播功能并共享所述设备身份识别标识后蓝牙脉冲式搜索邻近共享设备身份识别标识的其他用户,记录所述其他用户的设备身份识别标识、密切接触时间和用户间距离,将所述其他用户的设备身份识别标识、密切接触时间及用户间距离通过本机用户的个人智能移动电话或便携式计算机经加密后存储于用户节点的本地储存介质或上传云服务器保存。

3.根据权利要求2所述的基于蓝牙半定量测距的确诊病例密切接触者追溯方法,其特征在于:所述蓝牙脉冲设定为间隔3-5秒/次。

4.根据权利要求2所述的基于蓝牙半定量测距的确诊病例密切接触者追溯方法,其特征在于:所述设备身份识别标识为蓝牙MAC地址、IMEI码、Android系统ID和手机号码中的至少一种。

5.根据权利要求2所述的基于蓝牙半定量测距的确诊病例密切接触者追溯方法,其特征在于:所述用户间距离的确定以蓝牙信号强度及稳定度半定量来推算,所述用户间距离的判定步骤为:当在两个蓝牙脉冲式搜索周期内,蓝牙搜索信号稳定且无间断,则所述搜索周期为近距离密切接触;当在两个蓝牙脉冲式搜索周期内,蓝牙搜索信号不稳定且存在间断,则所述搜索周期为远距离密切接触。

6.根据权利要求5所述的基于蓝牙半定量测距的确诊病例密切接触者追溯方法,其特征在于:将蓝牙搜索到的其他用户的设备身份识别标识连同密切接触时间及密切接触时长、用户间距离经用户的个人智能移动电话或便携式计算机设备加密后储存于用户节点的本地储存介质或上传云服务器保存。

7.根据权利要求5所述的基于蓝牙半定量测距的确诊病例密切接触者追溯方法,其特征在于:所述搜索周期设定为6-10秒。

8.根据权利要求1-7所述的基于蓝牙半定量测距的确诊病例密切接触者追溯方法,其特征在于:所述密切接触网络为分布式-中心式立体记账网络,所述分布式-中心式立体记账网络包括分布式记账网络和中心节点,所述分布式记账网络为若干个具有蓝牙数据传输和储存功能的用户节点;

若干所述用户节点之间相互记录彼此的设备身份识别标识、密切接触时间和接触距离并加密储存于本地储存介质或上传云服务器保存,形成分布式记账网络,若干所述用户节点的加密秘钥自动发送至所述中心节点保存;

所述用户节点为智能移动电话或便携式计算机,所述中心节点为主管部门服务器。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于复旦大学附属眼耳鼻喉科医院,未经复旦大学附属眼耳鼻喉科医院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111258405.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top