[发明专利]一种垃圾投放点评估方法、装置、可读存储介质及服务器在审
申请号: | 202111258415.5 | 申请日: | 2021-10-27 |
公开(公告)号: | CN113963273A | 公开(公告)日: | 2022-01-21 |
发明(设计)人: | 刘荣荣 | 申请(专利权)人: | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 |
主分类号: | G06V20/13 | 分类号: | G06V20/13;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人: | 刘永康 |
地址: | 518000 广东省深圳市前海深港合*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 垃圾 投放 评估 方法 装置 可读 存储 介质 服务器 | ||
1.一种垃圾投放点评估方法,其特征在于,包括:
从预设的遥感图像数据库获取指定区域在第一时刻的第一遥感图像和在第二时刻的第二遥感图像;所述指定区域为待评估垃圾投放点所在的区域;
根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像计算所述指定区域的水体变化情况度量值;
根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像计算所述指定区域的植被变化情况度量值;
从预设的垃圾投放点数据库中获取所述待评估垃圾投放点在预设的各个评估维度上的评估信息;
根据所述水体变化情况度量值、所述植被变化情况度量值和所述评估信息构造所述待评估垃圾投放点的特征向量;
使用预设的垃圾投放点评估模型对所述特征向量进行处理,得到所述待评估垃圾投放点的评估结果。
2.根据权利要求1所述的垃圾投放点评估方法,其特征在于,所述根据所述第一遥感图像和所述第二遥感图像计算所述指定区域的水体变化情况度量值,包括:
对所述第一遥感图像进行大气校正处理,得到第一校正图像;
分别计算所述第一校正图像中各个像素的归一化水体指数,生成与所述第一校正图像对应的第一归一化水体指数图像;其中,任意一个像素的归一化水体指数的计算公式为:
Green为像素在绿波段的遥感反射率值,NIR为像素在近红外波段的遥感反射率值,NDWI为像素的归一化水体指数;
使用预设的水体分割模型对所述第一归一化水体指数图像进行水体分割,得到第一水体分割图像;
对所述第二遥感图像进行大气校正处理,得到第二校正图像;
分别计算所述第二校正图像中各个像素的归一化水体指数,生成与所述第二校正图像对应的第二归一化水体指数图像;
使用所述水体分割模型对所述第二归一化水体指数图像进行水体分割,得到第二水体分割图像;
根据所述第一水体分割图像和所述第二水体分割图像计算所述指定区域的水体变化情况度量值。
3.根据权利要求2所述的垃圾投放点评估方法,其特征在于,所述水体分割模型包括下采样层、中间处理层和上采样层,所述使用预设的水体分割模型对所述第一归一化水体指数图像进行水体分割,得到第一水体分割图像,包括:
使用所述下采样层对所述第一归一化水体指数图像进行卷积和下采样处理,得到第一处理结果;
使用所述中间处理层中预设的残差模块对所述第一处理结果进行特征提取,并将特征提取结果与所述第一处理结果进行叠加,得到第二处理结果;
使用所述上采样层对所述第二处理结果进行卷积和上采样处理,得到与所述第一归一化水体指数图像对应的第一水体分割图像。
4.根据权利要求2所述的垃圾投放点评估方法,其特征在于,所述水体分割模型的训练过程包括:
从预设的训练样本数据库中获取训练样本集合;所述训练样本集合中包括各个训练样本,且每个训练样本均包括一个归一化水体指数样本图像以及一个预期水体分割图像,其中,每个训练样本中的预期水体分割图像与归一化水体指数样本图像具有一一对应的关系;
将各个训练样本中的归一化水体指数样本图像输入所述水体分割模型中进行处理,得到实际水体分割图像;
计算各个训练样本中的预期水体分割图像与实际水体分割图像之间的差异度;
若所述差异度大于预设的第一阈值,则对所述水体分割模型的模型参数进行调整,并返回执行所述将各个训练样本中的归一化水体指数样本图像输入所述水体分割模型中进行处理的步骤,直至所述差异度小于或等于所述第一阈值为止。
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