[发明专利]景区疫情风险预测与限流方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明公开了一种景区疫情风险预测与限流方法、装置、设备和存储介质，方法包括：获取预设的历史时段内各单位时间的景区疫情数据，得到样本数据，所述景区疫情数据包括景区所在的县级行政区在确诊患者城市流动网络中的中心度、景区所在的县级行政区的传染病再生数、景区人流量以及景区人流密度；分别根据样本数据中的各景区疫情数据，对各景区疫情数据对应的神经网络模型进行训练；分别根据训练后的各神经网络模型，得到各景区疫情数据的预测值，并根据各景区疫情数据的预测值，计算疫情风险指数；根据疫情风险指数，确定限流比例。本发明可根据景区所在地区的疫情情况动态评估景区疫情风险并划定限流比例，从而最大程度地提高景区的开放效率。

技术领域

本发明涉及预测技术领域，尤其涉及一种景区疫情风险预测与限流方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

在疫情影响下，文旅部要求严防疫情通过文化和旅游途径传播扩散，进一步落实A级旅游景区疫情防控要求，严格控制游客接待上限、严格落实门票预约制度等。在疫情扩散的潜在风险下，全国越来越多的景区加入限流的队伍。如今景区采用通过设置参观人数的比例限制来进行限流疫情防控。高风险地区的景区往往直接暂停景区营业，中低风险的地区也会采取30%、50%等类似的限流比例，都可看作是疫情防控常态化背景下，为迎接国内文旅市场复苏回暖而做出的努力。许多景区采用了游览预约的系统，游客通过景区预约客户端或者小程序完成景区预约、门票支付以及门票验证；景区管理方通过系统管理端设置景区限流数量等景区游览相关信息。

然而，在地区、景区直接划定限流比例，而没有按照地区的实际疫情情况与风险进行评估与设定，有些“一刀切”的意味。虽然超前防疫更显安全保险，但某种程度上也给目的地景区经营状况、旅游业复苏带来不小压力。并且，大面积的景区限流政策，叠加跨省游受限、周边游对游客分流等，直接导致传统景区客流锐减，二消转化率等间接降低。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种景区疫情风险预测与限流方法、装置、设备和存储介质，可根据景区所在地区的疫情情况动态评估景区疫情风险并动态地划定景区限流比例，从而最大程度地提高景区的开放效率。

第一方面，本发明提供了一种景区疫情风险预测与限流方法，包括：

获取预设的历史时段内各单位时间的景区疫情数据，得到样本数据，所述景区疫情数据包括景区所在的县级行政区在确诊患者城市流动网络中的中心度、景区所在的县级行政区的传染病再生数、景区人流量以及景区人流密度；

分别构建各景区疫情数据对应的神经网络模型，并分别根据所述样本数据中的各景区疫情数据，对各神经网络模型进行训练；

分别根据训练后的各神经网络模型，得到各景区疫情数据的预测值，并根据所述各景区疫情数据的预测值，计算疫情风险指数；

根据所述疫情风险指数，确定限流比例。

第二方面，本发明还提供了一种景区疫情风险预测与限流装置，包括：

获取模块，用于获取预设的历史时段内各单位时间的景区疫情数据，得到样本数据，所述景区疫情数据包括景区所在的县级行政区在确诊患者城市流动网络中的中心度、景区所在的县级行政区的传染病再生数、景区人流量以及景区人流密度；

训练模块，用于分别构建各景区疫情数据对应的神经网络模型，并分别根据所述样本数据中的各景区疫情数据，对各神经网络模型进行训练；

预测模块，用于分别根据训练后的各神经网络模型，得到各景区疫情数据的预测值，并根据所述各景区疫情数据的预测值，计算疫情风险指数；

确定模块，用于根据所述疫情风险指数，确定限流比例。

第三方面，本发明还提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；