[发明专利]一种公共信用领域企业信用风险评估方法

权利要求书

1.一种公共信用领域企业信用风险评估方法，其特征在于，其包括以下步骤：

S1：采集各类型企业在公共信用领域内历史数据作为基础样本数据；

所述基础样本数据包括：企业基本信息、企业公共信用信息；

所述企业基本信息为描述企业当前状态的信息；

所述企业公共信用信息为描述企业在公共信用领域曾经接收过的处罚记录的数据；

S2：对所述基础样本数据中的所有样本数据按照其所属种类进行预处理，得到样本数据集；

将所述样本数据集分割为训练用样本基础数据集、测试数据集；

S3：将所述训练用样本基础数据集中的数据进行变量分箱处理；

对于所述训练用样本基础数据集中的非数值型特征变量，基于直接分箱法进行分箱处理；

S4：对经过所述变量分箱处理的所述训练用样本基础数据集，进行变量筛选操作，得到最终的训练数据集；

所述变量筛选操作包括：

a1：对所述训练用样本基础数据集中的每种特征变量，分别计算得到对应的信息值；

a2：删除所述信息值低于预设的信息值阈值的特征变量；

a3：计算所述训练用样本基础数据集中的任意两种特征变量的皮尔逊相关系数，基于样本相关性对所述训练用样本基础数据集中的特征变量进行剔除；

a4：对所述训练用样本基础数据集中的每一种特征变量基于其自变量与因变量进行逻辑回归拟合，将所有无法显著预测因变量的特征变量进行剔除，得到所述训练数据集；

S5：基于逻辑回归模型对所述训练数据集进行模型拟合，将不符合预设的显著性指标的特征变量进行剔除，得到公共信用领域企业信用风险评估模型；

S6：基于所述公共信用领域企业信用风险评估模型的参数，构建公共信用领域企业信用风险评分卡；

S7：获得待评估企业的基础样本数据作为待评估样本数据，输入到所述公共信用领域企业信用风险评分卡的模型中，获取所述待评估样本数据每种特征变量的取值所属的区间记分，然后将所有的分相加，即为所述待评估企业在公共信用领域对应的风险评估的最终得分，即为所述待评估企业的企业信用风险评估结果。

2.根据权利要求1所述一种公共信用领域企业信用风险评估方法，其特征在于：步骤S1中，基于所述基础样本数据的数据特征，对所述基础样本数据的采集方法包括：

b1：对所述企业基本信息直接采集后得到的数据，放入所述基础样本数据中参与计算；

b2：将所述企业公共信用信息数据按照数据的计算获得方式分类，包括：历史行为记录数量变量、最近一次行为记录时间变量；

所述历史行为记录数量变量包括：行政处罚记录数量、司法诉讼记录数量、被列入失信被执行人名单的记录数量、被列入经营异常名单的记录数量、工商登记变更的记录数量；

所述最近一次行为记录时间类变量包括：受到行政处罚的日期、涉及诉讼的日期、被列入失信被执行人名单的日期、被列入经营异常名单的日期、工商登记变更的日期；

b3：对所述历史行为记录数量的数据，采集所有的公开数据，按种类分别进行累加后得到的数据之和作为每种特征变量的数值，放入所述基础样本数据中参与计算；

b4：对所述工商登记变更的记录数量的数据，首先采集所述有的公开的工商登记数据，然后根据时间进行比对，找到最新一条记录时间的数据，作为每种特征变量的数值，放入所述基础样本数据中参与计算。

3.根据权利要求1所述一种公共信用领域企业信用风险评估方法，其特征在于：所述企业基本信息包括：成立时间、注册资本、所属行业门类、经济类型、企业股权结构、关联公司数量、对外投资总额、企业员工总数、企业社保缴纳基数；

所述企业公共信用信息包括：行政处罚记录数量、司法诉讼记录数量、被列入失信被执行人名单的记录数量、被列入经营异常名单的记录数量、工商登记变更的记录数量、受到行政处罚的日期、涉及诉讼的日期、被列入失信被执行人名单的日期、被列入经营异常名单的日期、工商登记变更的日期。