[发明专利]一种肿瘤放疗的造血功能副反应分析方法及装置

说明书

本发明涉及人工智能领域，揭露一种肿瘤放疗的造血功能副反应分析方法及装置，包括：获取肿瘤放疗前的临床基线数据、医学影像数据、放疗剂量数据及造血功能区；提取临床基线数据的临床特征，分别对医学影像数据和放疗剂量数据进行标准化处理，得到标准化影像数据和标准化剂量数据；根据临床特征、标准化影像数据、标准化剂量数据，标记造血功能区的离散变量特征，及根据标准化影像数据和标准化剂量数据，标记造血功能区的高维变量特征和深层变量特征；根据离散变量特征、高维变量特征及深层变量特征，利用多分类器融合模型分析造血功能区的功能副反应，得到功能副反应分析结果。本发明可以提高肿瘤放疗的造血功能副反应的分析效率和评估准确率。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种肿瘤放疗的造血功能副反应分析方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

放射治疗技术是肿瘤治疗三大技术之一，其利用高能放射线以非侵入式方式治疗肿瘤，由于高能放射线无法避免正常组织的照射，并可能引起相关的毒副反应，会造成造血功能障碍，导致患者出现应激性贫血的现象，因此，在优化肿瘤放疗的处方剂量和计划设计以提高肿瘤治疗效果同时，对可能出现的造血功能副反应进行预测分析，以降低放射治疗带来的风险，对患者的生存质量提高是十分必要的。

目前，造血功能副反应的预测分析通常是根据放疗前和放疗中的外周血成分，建立分次放疗治疗对造血功能的相关性来判断是否产生造血功能副反应以及相关进展情况，或者通过磁共振等影像学检查方式测定造血器官中脂肪成分等，间接获取不同类型骨髓含量以评估分析造血储备能力的强弱，但是上述方法仅根据有限的特征参数，利用统计学方法进行造血功能的评故分析，并不能全面的获取造血功能数据，从而会影响造血功能的评故分析准确率。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了一种肿瘤放疗的造血功能副反应分析方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，可以基于肿瘤放疗的造血功能副反应的分析效率和评估准确率。

第一方面，本发明提供了一种肿瘤放疗的造血功能副反应分析方法，包括：

获取肿瘤放疗前的多模态数据及造血功能区，其中，所述多模态数据包括临床基线数据、医学影像数据以及放疗剂量数据；

提取所述临床基线数据中的临床特征，并分别对所述医学影像数据和所述放疗剂量数据进行标准化处理，得到标准化影像数据和标准化剂量数据；

分别提取所述标准化影像数据和所述标准化剂量数据在所述造血功能区的分布特征，得到影像分布特征和剂量分布特征，并将所述影像分布特征、所述剂量分布特征以及所述临床特征作为所述造血功能区的离散变量特征；

根据所述标准化影像数据和所述标准化剂量数据，计算所述造血功能区的连续变量特征，并利用多分支机器学习网络提取所述连续变量特征的高维变量特征；

根据所述标准化影像数据和所述标准化剂量数据，利用多分支深度学习网络提取所述造血功能区的深层变量特征；

根据所述离散变量特征、所述高维变量特征以及所述深层变量特征，利用多分类器融合模型分析所述造血功能区的功能副反应，得到所述造血功能区的功能副反应分析结果。

可以看出，本发明实施例通过获取肿瘤放疗前的多模态数据及造血功能区，可以保障造血功能区的数据全面性，提高后续造血功能区的功能副反应的分析效率和评估准确率，并对多模态数据进行预处理，可以通过提高多模态数据的处理速度；其次，本发明实施例根据所述多模态数据，利用统计方法、机器学习和深度学习网络标记肿瘤放疗造血对应造血功能区的离散变量特征、高维变量特征及深层变量特征，并结合多分类器融合模型实现造血功能区多个维度的造血功能副反应分析，进一步提高了造血功能区的造血功能副反应的分析效率和评估准确率。因此，本发明实施例提出的一种肿瘤放疗的造血功能副反应分析方法可以基于肿瘤放疗的造血功能副反应的分析效率和评估准确率。