[发明专利]用于车辆的方法、设备、车辆和系统

权利要求书

1.一种用于车辆的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户标识数据；

提供与所述用户标识数据相关联的第一控制文件，在第一控制文件中提供有用于控制第一车辆内的功能设备的控制数据集；

获取第一车辆的第一车辆参数、尤其是车辆系列参数和/或车辆设计参数；

获取第二车辆的第二车辆参数、尤其是车辆系列参数和/或车辆设计参数；和

基于第一车辆参数、第二车辆参数以及第一控制文件生成针对第二车辆的第二控制文件并且建立起第二控制文件与用户标识数据之间的关联性，其中，在第二控制文件中提供有用于控制第二车辆内的功能设备的控制数据集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，“提供与所述用户标识数据相关联的第一控制文件”包括：

获取用户在第一车辆内对于功能设备的设置参数；

基于设置参数创建针对第一车辆的第一控制文件并且建立起第一控制文件与用户标识数据之间的关联性，

优选地，获取至少一个如下设置参数：座位铰链位置设置参数、座位靠背角度设置参数、座面角度和/或高度设置参数、踏板位置设置参数、方向盘中心位置设置参数、方向盘角度设置参数和后视镜角度设置参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，“基于第一车辆参数、第二车辆参数以及第一控制文件生成针对第二车辆的第二控制文件”包括：

基于第一车辆参数以及第一控制文件生成用户期望参数，所述用户期望参数构成为用于表征用户期望的身体部位位置，优选地，将所述用户期望参数与用户标识数据相关联；和

基于第二车辆参数和用户期望参数生成针对第二车辆的第二控制文件，

优选地，“基于第二车辆参数和用户期望参数生成针对第二车辆的第二控制文件”包括：

将第二车辆参数和用户期望参数输入到经训练的机器学习模块、优选人工神经网络模块中，并且所述机器学习模块、优选人工神经网络模块基于此生成第二控制文件或能推导出第二控制文件的输出数据，或者将第二车辆参数和用户期望参数输入到基于数学模型的计算模块中，并且所述基于数学模型的计算模块基于此计算出第二控制文件或能推导出第二控制文件的输出数据，

优选地，所述方法还包括：获取用户身体参数，并且基于用户身体参数、第二车辆参数和用户期望参数生成第二控制文件。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，“基于第一车辆参数以及第一控制文件生成用户期望参数”包括：

将第一车辆参数和第一控制文件输入到经训练的机器学习模块、优选人工神经网络模块中，并且所述机器学习模块、优选人工神经网络模块基于此生成用户期望参数，或者将第一车辆参数和第一控制文件输入到基于数学模型的计算模块中，并且所述基于数学模型的计算模块基于此计算出用户期望参数，

优选地，所述方法还包括：获取用户身体参数，并且基于用户身体参数、第一车辆参数以及第一控制文件生成用户期望参数，

优选地，将用户身体参数、第一车辆参数以及将第一设置参数和/或第一控制文件输入到经训练的机器学习模块、优选人工神经网络模块中，并且所述机器学习模块、优选人工神经网络模块基于此生成用户期望参数，或者将用户身体参数、第一车辆参数以及第一控制文件输入到基于数学模型的计算模块中，并且所述基于数学模型的计算模块基于此计算出用户期望参数，

优选地，用户期望参数包括：期望眼睛位置参数、期望头部位置参数和/或期望臀部位置参数，

优选地，所述用户身体参数包括至少一个以下参数：身高、躯干长度和人种，

优选地，功能设备包括如下至少一个：座椅、后视镜、空调及风扇。

5.根据权利要求1至4之一所述的方法，其特征在于，

“获取用户标识数据”包括获取用户的以下至少一个标识数据：指纹、虹膜、人脸、语音、表征身份的电子卡或代码；

“获取第一车辆的第一车辆参数”包括获取第一车辆的至少一个如下车辆参数：车辆型号、车辆系列、仪表盘位置、中控板位置、后视镜中心位置、车辆基准点；和

“获取第二车辆的第二车辆参数”包括获取第二车辆的至少一个如下车辆参数：仪表盘位置、中控板位置、后视镜中心位置、车辆基准点。