[发明专利]图片处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种图片处理方法，其特征在于，所述图片处理方法包括以下步骤：

获取原始监控图片样本，对所述图片样本进行预处理，得到预处理图片数据集，所述预处理图片数据集包括多个原始监控图片和多个预处理图片；

将所述预处理图片数据集中图片进行掩膜处理，定位所述图片数据集中图片的文字识别区域，并将指定区域进行屏蔽，得到屏蔽图片数据集；

搭建EraseNet网络框架，优化所述EraseNet网络框架，将损失函数进行修改，去掉所述损失函数中的mask loss函数，得到优化后的EraseNet模型；

将所述屏蔽图片数据集输入所述EraseNet模型进行训练，对所述屏蔽图片数据集中图片进行文字擦除，得到图片处理模型；

获取待处理的监控图片，将所述待处理的监控图片输入所述图片处理模型进行识别处理，输出文字擦除后的图片。

2.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述获取原始监控图片样本，对所述图片样本进行预处理，得到预处理图片数据集，所述预处理图片数据集包括多个原始监控图片和多个预处理图片，包括：

获取多个分拨中心监控摄像头拍摄的监控视频；

将所述监控视频进行图片截取，得到所述多个分拨中心监控摄像头拍摄的不同时间段的原始监控图片；

将所述监控图片进行预处理，通过图片处理软件将所述监控图片中含有监控信息文字的区域进行文字擦除，得到预处理图片；

将所述原始监控图片和所述预处理图片分别保存在两个文件夹中，得到预处理图片数据集。

3.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述将所述预处理图片数据集中图片进行掩膜处理，定位所述图片数据集中图片的文字识别区域，并将指定区域进行屏蔽，得到屏蔽图片数据集，包括：

获取所述预处理图片数据集中原始监控图片尺寸；

定位所述预处理图片数据集中原始监控图片中的文字识别区域；

选定所述预处理图片数据集中原始监控图片中非文字识别的指定区域尺寸大小和位置坐标；

创建与所述指定区域的尺寸大小和位置坐标相同的掩膜图像；

将所述掩膜图像与所述预处理图片数据集中原始监控图片进行图像拼接合并，得到指定区域全部覆盖的屏蔽图片数据集。

4.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述搭建EraseNet网络框架，优化所述EraseNet网络框架，将损失函数进行修改，去掉所述损失函数中的mask loss函数，得到优化后的EraseNet模型，包括：

搭建EraseNet网络框架并定义所述EraseNet网络框架的生成器、判别器和损失函数；

将所述损失函数中的mask loss函数删除，得到优化后的EraseNet模型。

5.根据权利要求4所述的图片处理方法，其特征在于，所述将所述屏蔽图片数据集输入所述EraseNet模型进行训练，对所述屏蔽图片数据集中图片进行文字擦除，得到图片处理模型，包括：

将所述屏蔽图片数据集输入所述EraseNet模型进行训练；

所述屏蔽图片数据集中的掩膜图片，通过所述生成器来生成将所述文字识别区域擦除的目标图片；

通过所述判别器使用所述目标图片和所述预处理图片进行判别；

通过所述损失函数调整所述EraseNet模型迭代次数，直到EraseNet模型收敛，输出图片处理模型。

6.根据权利要求1所述的图片处理方法，其特征在于，所述获取待处理的监控图片，将所述待处理的监控图片输入所述图片处理模型进行识别处理，输出文字擦除后的图片，包括：

获取分拨中心、网点监控摄像头拍摄的监控视频；

将所述监控视频进行图片截取，得到待处理图片；

将所述待处理监控图片输入到图片处理模型中进行识别处理，擦除所述待处理监控图片中的监控时间、地点等文字信息；

输出擦除完成后的图片，得到图片处理结果。