[发明专利]基于大数据的信息处理方法、装置及相关设备

权利要求书

1.一种基于大数据的信息处理方法，其特征在于，包括下述步骤：

获取至少两个待处理对象之间的业务信息；

对所述业务信息进行文本识别，提取特征数据作为节点信息，构建所述待处理对象之间的应用图谱；

基于所述应用图谱中的各节点信息，对所述应用图谱中各节点之间的节点关系进行分析，得到所述待处理对象之间的业务关系的分析结果；

基于所述待处理对象之间的业务关系的分析结果，生成所述待处理对象之间的业务布局建议信息。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的信息处理方法，其特征在于，所述待处理对象包括企业，所述获取至少两个待处理对象之间的业务信息之后，还包括：

基于设定的异常检测标准，检测所述业务信息中的异常信息；

删除包含所述异常信息的业务信息。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的信息处理方法，其特征在于，所述对所述业务信息进行文本识别，提取特征数据作为节点信息，构建所述待处理对象之间的应用图谱的步骤具体包括：

对所述业务信息进行文本识别，确定其中的各数据类型对应的特征数据，将所述特征数据作为所述节点信息；

基于所述节点信息，确定所述待处理对象对应的节点之间存在的节点关系；

以所述节点信息生成节点、以所述节点关系构建各所述节点之间的边，得到所述待处理对象之间的应用图谱。

4.根据权利要求3所述的基于大数据的信息处理方法，其特征在于，所述以所述节点信息生成节点、以所述节点关系构建各所述节点之间的边，得到所述待处理对象之间的应用图谱的步骤之后，还包括：

获取用户触发的查询信息；

基于所述查询信息，遍历所述应用图谱，确定所述查询信息关联的节点信息、并确定所述节点信息对应的类目标签；

以节点为单位，基于所述类目标签对所述节点信息进行分类显示。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的信息处理方法，其特征在于，所述分析结果包括目标节点对应的影响力强度；基于所述应用图谱中的各节点信息，对所述应用图谱中各节点之间的节点关系进行分析，得到所述待处理对象之间的业务关系的分析结果，包括：

获取应用图谱中目标节点对应的节点关系的关系度数；所述关系度数用于表示与所述目标节点关联的边数；

基于所述关系度数，对所述关系度数进行加权得到所述目标节点对应的影响力强度。

6.根据权利要求1所述的基于大数据的信息处理方法，其特征在于，所述分析结果包括目标节点对应衍生的客群挖掘社区；基于所述应用图谱中的各节点信息，对所述应用图谱中各节点之间的节点关系进行分析，得到所述待处理对象之间的业务关系的分析结果，包括：

将目标节点添加至其邻居节点所在的社区，生成第一衍生社区；

对所述第一衍生社区中的节点进行折叠，生成第二衍生社区；

计算所述第一衍生社区和所述第二衍生社区分别对应的收益提升参数，直至所述收益提升参数收敛时，确定收敛时的收益提升参数对应的衍生社区为客群挖掘社区。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的信息处理方法，其特征在于，所述分析结果包括目标节点对应的紧密节点；基于所述应用图谱中的各节点信息，对所述应用图谱中各节点之间的节点关系进行分析，得到所述待处理对象之间的业务关系的分析结果，包括：

基于所述应用图谱，确定目标节点与其他节点构成的映射关系；

根据所述映射关系确定目标节点与所述其他节点之间的目标函数；

在所述目标函数的值最大时，确定对应的节点为与所述目标节点关联度最大的紧密节点。