[发明专利]一种基于离群值监测的配网线损异常判断方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111263422.4 申请日: 2021-10-28
公开(公告)号: CN114254854A 公开(公告)日: 2022-03-29
发明(设计)人: 张晓鹏;鞠仕波;夏龙宇;侯佳佳;张凡;刘吉洲;王恩龙;王楠;孟庆俊;赵建鹏;尹文泉;周阳;张晓辉 申请(专利权)人: 国网山东省电力公司安丘市供电公司;国家电网有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 杨琪
地址: 262199 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 离群 监测 网线 异常 判断 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于离群值监测的配网线损异常判断方法,其特征在于,包括:

获取台区信息,包括配电线路物理量数据和台区物理量数据;

通过分类聚合计算,获取配电线路物理量数据的标准化值和台区物理量数据的标准化值;

根据标准化值的特征确定离群值;

根据离群值生成异动指纹;

将所述异动指纹与预存的异动指纹库进行特征值比对,得到异动原因。

2.如权利要求1所述的一种基于离群值监测的配网线损异常判断方法,其特征在于,所述台区信息至少包括台区线损率、供入电量、供出电量、售电量和损失电量。

3.如权利要求1所述的一种基于离群值监测的配网线损异常判断方法,其特征在于,获取台区信息后,先进行数据筛选;数据筛选规则为:线损率和线损电量同时满足预设阈值范围。

4.如权利要求1所述的一种基于离群值监测的配网线损异常判断方法,其特征在于,所述标准化值的获取包括:通过监测样本物理量对预设区间范围内监测样本物理量平均值求差后,将求得的差比上预设区间范围内监测样本物理量标准差求得。

5.如权利要求1所述的一种基于离群值监测的配网线损异常判断方法,其特征在于,根据离群值生成异动指纹包括:

按照预设的顺序将离群值组合成为异动指纹;

对异动指纹进行筛选,符合筛选条件的存入异动指纹库中。

6.如权利要求4所述的一种基于离群值监测的配网线损异常判断方法,其特征在于,所述异动指纹的生成公式为:

其中,Lij中,j=1时,Lij为线损率离群值;j=2时,Lij为供入电量离群值;j=3时,Lij为供出电量离群值;j=4时,Lij为售电量离群值;j=5时,Lij为损失电量离群值;j=6时,Lij为用电户数离群值;j=7时,Lij为采集成功率离群值。

7.如权利要求1所述的一种基于离群值监测的配网线损异常判断方法,其特征在于,所述预存的异动指纹库包括异动指纹与异常原因对应结果。

8.一种基于离群值监测的配网线损异常判断系统,其特征在于,包括数据采集模块、标准化值计算模块、离群值计算模块、异动指纹生产模块和异动原因判断模块;

所述数据采集模块,被配置为:获取台区信息,包括配电线路物理量数据和台区物理量数据;

所述标准化值计算模块,被配置为:通过分类聚合计算,获取配电线路物理量数据的标准化值和台区物理量数据的标准化值;

所述离群值计算模块,被配置为:根据标准化值的特征确定离群值;

所述异动指纹生产模块,被配置为:根据离群值生成异动指纹;

所述异动原因判断模块,被配置为:将所述异动指纹与预存的异动指纹库进行特征值比对,得到异动原因。

9.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,用于指纹图谱相似度计算,其特征在于,该程序被处理器执行时实现了如权利要求1-7任一项所述的基于离群值监测的配网线损异常判断方法的步骤。

10.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现了如权利要求1-7任一项所述的基于离群值监测的配网线损异常判断方法的步骤。

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