[发明专利]基于区块链的设备选择方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种基于区块链的设备选择方法，其特征在于，包括：

在区块链网络中获取参数备份集，依据数据清洗算法对所述参数备份集进行数据清洗，得到全部设备的历史设备参数；

获取当前被选中的目标设备上传的设备参数，对所述设备参数进行聚合运算，得到全局参数，所述设备参数是所述目标设备在本地进行模型训练得到的训练参数；

基于所述全局参数和所述历史设备参数，计算所述目标设备的距离得分；

将所述距离得分与预设得分进行比对，若所述目标设备的所述距离得分高于得分阈值，则选择所述目标设备进行下一轮模型训练。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在区块链网络中获取参数备份集，依据数据清洗算法对所述参数备份集进行数据清洗，得到全部设备的历史设备参数，包括：

在所述区块链网络中获取所述参数备份集，依据所述数据清洗算法对所述参数备份集进行识别，得到多个历史参数备份，所述多个历史参数备份包括多个历史参数摘要的第一哈希值和多个历史参数地址的第二哈希值；

识别所述多个历史参数备份，将所述第一哈希值相同的历史参数备份划分为同一设备组，得到多个设备组；

对所述多个设备组中每个设备组，提取一个所述历史参数备份作为备份参数，获得所述多个设备组的多个备份参数；

对所述多个备份参数的第二哈希值进行哈希映射，确定所述多个备份参数的历史参数地址，在所述历史参数地址中获取对应的历史设备参数，得到所述全部设备的历史设备参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前被选中的目标设备上传的设备参数，对所述设备参数进行聚合运算，得到全局参数，包括：

获取所述目标设备上传的所述设备参数，确定所述设备参数对应的维度数值，对所述设备参数进行向量指数运算，得到向量矩阵，所述指数运算中的指数参数是根据变化的所述维度数值计算得出的；

依据数据聚类算法对所述向量矩阵进行聚合运算，得到所述向量矩阵的聚合运算结果，将所述聚合运算结果作为所述目标设备的所述全局参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取当前被选中的目标设备上传的设备参数，对所述设备参数进行聚合运算，得到全局参数之后，所述方法还包括：

获取所述当前被选中的目标设备上传的设备参数，确定所述设备参数的参数摘要和参数地址，所述参数摘要用于指示所述设备参数对应的所述目标设备的设备身份；

基于哈希算法，对所述参数摘要和所述参数地址进行哈希运算，得到所述参数摘要的第一哈希值和所述参数地址的第二哈希值；

对所述第一哈希值和所述第二哈希值进行关联，生成参数备份，将所述参数备份上传至所述区块链网络以使所述区块链网络更新所述参数备份集；

持续统计获取所述参数备份集的时间间隔，当所述时间间隔达到预设时间间隔时，重新在所述区块链网络中获取所述参数备份集，计算所述目标设备的所述距离得分，选择所述距离得分高于所述预设得分的所述目标设备进行下一轮模型训练。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述全局参数和所述历史设备参数，计算所述目标设备的距离得分，包括：

计算所述全局参数与所述历史设备参数之间的余弦值，得到余弦相似距离；

获取所述全局参数对应的维度数值，计算所述全局参数与所述参数备份集中每个备份参数之间的指数差值，得到多个指数差值，所述指数差值中的指数参数是根据变化的所述维度数值计算得出的；

对所述多个指数差值进行求和运算，得到距离和值，计算所述余弦相似距离与预设参数的第一乘积和所述距离和值与所述预设参数的第二乘积；

计算所述第一乘积和所述第二乘积的和值，将所述和值作为所述距离得分。