[发明专利]图像检测方法、装置、设备以及存储介质

权利要求书

1.一种图像检测方法，其特征在于，包括：

对目标图像的特征进行提取，得到尺度互不相同的N个特征图，所述N为大于1的正整数；

确定所述N个特征图分别对应的N个权重系数，所述N个权重系数分别用于表征所述N个特征图在所述目标图像中目标对象的检测过程中的重要程度；

基于所述N个权重系数，在所述N个特征图中确定M个特征图，所述M为小于或等于N的正整数；

基于所述M个特征图，对所述目标对象进行检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述N个特征图分别对应的N个权重系数，包括：

利用前向传播算法，确定所述N个权重系数。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用前向传播算法，确定所述N个权重系数，包括：

对所述N个特征图中的第一特征图进行逐点卷积处理，得到卷积后的第二特征图；

以所述第二特征图为全连接层的输入，得到第一数值；

利用激活函数，将所述第一数值映射为所述第一特征图的权重系数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述N个特征图中的第三特征图包括X个通道，X为正整数；

其中，所述利用前向传播算法，确定所述N个权重系数，包括：

对所述X个通道中的第一通道内的所有像素值进行平均池化处理，得到所述第一通道对应的数值；

将所述X个通道对应的数值进行线性组合处理，得到第二数值；

利用激活函数，将所述第二数值映射为所述第三特征图的权重系数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述N个权重系数，在所述N个特征图中确定M个特征图，包括：

基于所述N个权重系数，确定第三数值；

将所述N个特征图中权重系数大于或等于所述第三数值的特征图，确定为所述M个特征图中的特征图。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述N个权重系数，确定第三数值，包括：

将所述N个权重系数的平均值与所述N个权重系数的方差的和，确定为所述第三数值。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标图像的特征进行提取，得到尺度互不相同的N个特征图，包括：

利用N个降采样倍率，对所述目标图像的特征进行提取，得到所述N个特征图。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述N个降采样倍率为预设的。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述M个特征图，对所述目标对象进行检测，包括：

将所述M个特征图分别与所述M个特征图分别对应的M个权重系数相乘，得到处理后的M个特征图；

基于所述处理后的M个特征图，对所述目标对象进行检测。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述M个特征图，对所述目标对象进行检测，包括：

对所述M个特征图进行特征融合，得到融合后的特征图；

以所述融合后的特征图为输入，利用分类网络，得到所述目标对象的类别；

以所述融合后的特征图为输入，利用回归网络，得到所述目标对象的位置。

11.一种图像检测装置，其特征在于，包括：

提取单元，用于对目标图像的特征进行提取，得到尺度互不相同的N个特征图，所述N为大于1的正整数；

第一确定单元，用于确定所述N个特征图分别对应的N个权重系数，所述N个权重系数分别用于表征所述N个特征图在所述目标图像中目标对象的检测过程中的重要程度；

第二确定单元，用于基于所述N个权重系数，在所述N个特征图中确定M个特征图，所述M为小于或等于N的正整数；

检测单元，用于基于所述M个特征图，对所述目标对象进行检测。