[发明专利]一种光-储-热供电机组及其控制方法有效

专利信息
申请号: 202111264172.6 申请日: 2021-10-28
公开(公告)号: CN113983702B 公开(公告)日: 2022-11-25
发明(设计)人: 李广地;杨东升;周博文;金硕巍;王迎春;罗艳红;杨波;王大千 申请(专利权)人: 东北大学
主分类号: F24S20/20 分类号: F24S20/20;F24S60/10;F25B27/00;F03G6/06;F01K11/02;F01D15/10
代理公司: 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 代理人: 李珉
地址: 110819 辽宁*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 供电 机组 及其 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种光-储-热供电机组,其特征在于,包括太阳能集热单元、相变储热单元、低温余热发电单元,以及管线;

所述太阳能集热单元包括:槽式集热聚光太阳能板,传热流体,阀门V1;所述相变储热单元包括:相变储热罐,传热介质,阀门V2;所述低温余热发电单元包括:蒸发器,膨胀机,发电机,冷凝器,工质泵,循环工质,阀门V3;

所述槽式集热聚光太阳能板通过管线与相变储热罐一端相连,其中管线中流过传热流体并安装有阀门V1;所述相变储热罐另一端通过管线与蒸发器一端相连,其中管线中流过传热介质并安装有阀门V2,蒸发器另一端通过管线依次与膨胀机、冷凝器、工质泵相连,其中管线中流过循环工质并安装有阀门V3,膨胀机另一端与发电机通过管线相连;

所述的一种光-储-热供电机组,用于实现一种光-储-热供电机组控制方法,包括以下步骤:

步骤1:对光-储-热供电机组的太阳能集热单元与相变储热单元进行数学建模;

步骤1.1:太阳能集热单元中槽式集热聚光太阳能板将太阳能转化为热能,建立太阳能集热单元吸热数学模型,热能通过传热流体将热量传递给相变储热罐;

所述太阳能集热单元吸热数学模型为:

Qabsorb=IcηoptAfcosθ (1)

式中:Qabsorb为槽式集热聚光太阳能板吸收的热量,ηopt为总体光学效率,θ为太阳光入射方向与槽式集热聚光太阳能板的夹角,Af为集热板面积,Ic为槽式集热聚光太阳能板的直接光照辐射强度;

单位长度集热腔体吸收器自身的能量守恒方程为:

式中:ρa为支管的密度,ca为支管的比热容,Aa为支管的横截面积,Ta为管壁的温度,表示管壁的温度变化,Tf为传热流体的温度,ha为管壁与传热流体流之间的换热系数,Pa为管壁的压强,qloss为热损失;

相变储热罐内的热平衡方程为:

式中:ρf为传热流体的密度,cf为传热流体的比热容,At为储热罐的横截面积,Tt为储热罐的温度,t为时间,mf为传热流体的流率,λf为传热流体的导热系数,ht为储热罐与环境的对流换热系数,Pt为储热罐的压强;

步骤1.2:设定流体的流速分为阀门V1关闭以及打开时两种状态;

当阀门V1关闭时,状态如下所示:

当阀门V1打开时,假设腔体内流体沿轴线方向均匀变化,状态如下所示:

式中:C为常数,通过阀门V1开度来控制;

步骤1.3:通过设置打开阀门V1的开度,控制流体的流速,以影响相变储热罐内的温度,当测量温度低于设定标椎温度时,打开阀门V1,当测量温度高于设定标椎温度时,则关闭阀门V1;

步骤2:对储热单元与发电单元进行数学建模;

步骤2.1:通过相变储热罐内传热介质的循环,将储存的热量带到蒸发器内,与低温余热发电单元内的循环工质交换热量,建立蒸发器模型;

所述蒸发器模型表示为以下状态空间方程:

式中:xev为蒸发器的状态变量,fev()蒸发器空间状态函数符号;为xev=[L1,L2,Pe,ho,Tw1,Tw2,Tw3,Ta1,Ta2,Ta3]T;根据循环工质的不同相态将蒸发器分成:过冷区、两相区、过热区三个区,L1、L2分别为过冷区和两相区的长度;Pe为蒸发压力;ho为循环工质在蒸发器入口的焓值;Tw1、Tw2、Tw3分别为蒸发器三个区的管壁温度;Ta1、Ta2、Ta3分别为各个区对应的烟气温度;域为输入向量;分别为循环工质在蒸发器出口和入口的质量流量;hi为循环工质在蒸发器出口的焓值;ve为储热罐放热介质的流速;Tt为传热介质的入口温度;

步骤2.2:建立膨胀机稳态模型;循环工质经过膨胀机后做功,将热能转化为机械能带动通过发电机进行发电,通过控制阀门V2来控制系统是否进行发电,关闭阀门V2则系统不再发电,打开阀门V2则系统开始发电;

所述膨胀机稳态模型如下面的方程所示:

yexp=gexp(uexp) (8)

式中:uexp为膨胀机的输入向量,uexp=[Pexp,sup,vexp,sup,Pc,Rexp,hexp,sup]T;Pexp,sup为膨胀机中循环工质的压力;vexp,sup为工质的流速,Pc为工质压力;Rexp为膨胀机的转速;hexp,sup为膨胀机入口焓值;输出向量为膨胀机的质量流量;w为膨胀机输出功率;hexp,o为膨胀机出口焓值;

发电机将膨胀机输出的机械功率,转化为电能,其数学模型如下:

式中:为角速度的变化量,PT为同步发电机的机械功率,PE为同步发电机的电磁功率,TJ为发电机转子转动惯量,ω为发电机转速,ωn为额定转速;

步骤2.3:建立冷凝器模型以及工质泵稳态模型,膨胀机排出的循环工质在冷凝器中恢复原有状态,经工质泵加压后完成一次循环;

所述冷凝器模型表示为以下状态空间方程:

式中:xc为冷凝器的状态变量,xc=[Lc1,Lc2,Pc,hco,Tcw1,Tcw2,Tcw3]T;将冷凝器分成三个区,分别是过热区、两相区、过冷区,Lc1、Lc2分别为过热区和两相区的长度;Pc为冷凝器中循环工质的压力;hco为工质在冷凝器出口的焓值;Tcw1、Tcw2、Tcw3分别为冷凝器三个区的管壁温度;是输入向量;分别为循环工质在冷凝器入口和出口的质量流量;hci为循环工质在冷凝器入口的焓值;vc为冷却工质的流速;

所述工质泵稳态模型由下面的方程表示:

yp=gp(up) (9)

其中up为工质泵的输入向量,Rp为工质泵的转速;hpi为循环工质在工质泵入口的焓值;Ppi、Ppo分别为循环工质在冷凝器入口和出口的压力;为循环工质在工质泵中的流速;是输出向量;为工质泵的质量流量;hpo为循环工质在工质泵出口的焓值;

步骤3:将步骤1和步骤2得到的数学模型进行连接,得到系统的整体模型,如下式所示:

其中x为状态变量;模型的输入与输出分别为u=[μt,Rp,ve,vc]T和y=[W,Pe,Te,Tc]T,根据发电单元的结构与上述的器件的数学模型,其中μt为膨胀阀阀门V3开度,Rp为工质泵的转速,W为发电机输出功率,Te为蒸发器出口温度,Tc为冷凝器出口温度;

步骤4:采用PID控制方法,通过控制膨胀阀阀门V3开度μt、工质泵的转速Rp、储热罐放热介质的流速ve、冷却工质流速vc的大小,达到对发电机输出功率W、蒸发压力Pe、蒸发器出口温度Te、冷凝器出口温度Tc的控制;

所述PID控制用公式表示为:

式中:u(k)为控制器的输出,Kp为比例增益,Ts为计算周期,Ti为积分系数,Td为微分系数,k为采样时刻,k=1,2,3…,e(k)、e(k-1)和e(j)分别为第k、第k-1时刻和第j时刻所得到的系统偏差信号;

步骤5:将所搭建的光-储-热供电机组接入微电网,通过最优控制方法,确定单个系统的供能数量,对系统建立优化运行模型,使用分布式优化控制方法,以达到经济效益的最优;

步骤5.1:设定机组运行成本:

式中:是第n个供电机组的有功功率;为第n个供电机组供电成本;为供电机组的成本系数;

步骤5.2:设定光-储-热供电机组运行约束,具体包括容量约束、节点间电压相角约束、潮流平衡约束:

设定所述容量约束为:

式中:和分别为系统发电机组出力的上下限;

设定所述潮流平衡约束为:

假设节点间有一条联络线导纳为yi,j,连接节点i和节点j;对于给定节点j的电压Vj和相位θj,建立在(i,j)节点区间的线损公式:

式中:电压Vi,为本地的节点电压与连接区域电压,相位θi,被假定为本地的节点相角与潮流计算后得出的连接母线相角;若母线(i,j)间不存在连接区域,yi,j=0,得到Pi,j=0MW;如果并且得到Pi,j=0MW;定义:vi=[Vii]T,得到以下节点间电压相角约束:

因此得到潮流平衡约束,如下式所示:

式中:表示节点i内的系统发电装置集合;表示节点i内第n台供电机组的供电功率;M表示区域电网所有节点集合;表示节点i内的用电负荷;

步骤5.3:设计分布式控制方法;

对系统建立经济效益目标函数,即发电成本,模型如下:

式中:Ci为节点i上的总成本;

则电网节点i的最优潮流问题为:

其中,自变量xi定义为hi(xi)表示所有约束的向量值,包括容量约束(14)、节点间电压相角约束(16)和潮流平衡约束(17);则考虑光-储-电供能系统的最优潮流问题建模为:

由于节点(i,j)间的连接线路存在,节点间的耦合变量看作是电网节点i为所有与之相连的节点提供的接口;

采用增广拉格朗日矩阵将目标函数(20a)中的Ci(xi)改写成如下扩展形式:

同时为目标定义约束指标:

有下式:

引入辅助变量和则:

目标函数与约束条件分开,构造增广拉格朗日函数

式中:x=[x1,…,xM]T为控制变量;为与拉格朗日系数;定义为ρ(ρ0)为增广拉格朗日乘子的惩罚因子;Ti为积分系数;

步骤6:将步骤5中优化运行模型代入系统,对优化模型进行求解得到系统最优运行策略,系统中各设备机组根据此策略运行,实现对此系统的分布式优化控制。

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