[发明专利]单位名称查询方法、装置、电子设备及可读存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露了一种单位名称查询方法，包括：对单位名称文本集合中的名称文本进行分词处理，得到单位分词文本集合，对单位分词文本集合中的分词文本进行关键词增强处理，并构建单位名称查询引擎，接收单位名称查询请求，利用单位名称查询引擎输出单位名称查询请求的搜索结果，对搜索结果进行初筛处理，得到筛选搜索结果，基于预设的文本相似算法对筛选搜索结果进行相似度筛选，得到查询结果。此外，本发明还涉及区块链技术，所述单位名称文本集合可以从区块链的节点中获取。本发明还提出一种单位名称查询方法装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决单位名称查询效率较低的问题。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种单位名称查询方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

工作单位作为工薪人士主要收入来源载体，经常会跟随用户出现在包含但不限于“借贷申请信息填写、券商开户、用户画像”等众多场景。受限于工商标准单位名称相对冗长复杂(例如饿了么的标准单位名称是“上海拉扎斯信息科技有限公司”)，用户输入耗时长且易出错，错误单位名称会给后续核验环节带来众多麻烦。

传统的单位名称查询方案要求用户输入相对完整的单位名称，后台依据用户输入的信息进行分词和关键字匹配，并基于一般的文本相似度算法，直接通过计算和相似度排序，来得到最后的单位名称查询结果，但是海量的单位名称会使算法的易用性大大降低。例如有一个千万级别的单位单位名称库，平均每次文本比对花费1毫秒，则在串行计算的情况下，得到结果需要1000秒，占用了较多计算资源且查询速度较慢。

发明内容

本发明提供一种单位名称查询方法、装置、设备及存储介质，其主要目的在于解决单位名称查询效率较低的问题。

为实现上述目的，本发明提供的一种单位名称查询方法，包括：

获取单位名称文本集合，对所述单位名称文本集合中的名称文本进行分词处理，得到单位分词文本集合；

对所述单位分词文本集合中的分词文本进行关键词增强处理，得到增强文本集合；

根据所述增强文本集合构建单位名称查询引擎；

接收单位名称查询请求，利用所述单位名称查询引擎输出所述单位名称查询请求的搜索结果；

对所述搜索结果进行初筛处理，得到筛选搜索结果，基于预设的文本相似算法对所述筛选搜索结果进行相似度筛选，得到查询结果。

可选地，所述对所述单位名称文本集合中的名称文本进行分词处理，得到单位分词文本集合，包括：

对所述单位名称文本集合中的名称文本进行标注处理，得到名称标注文本集合；

利用预设的文本分词模型中的文本识别层对所述名称标注文本集合中的标注文本进行标注预测，得到不同标注文本的预测分数；

根据所述预测分数及所述文本识别模型中的文本筛选层对所述不同标注文本进行筛选，将所有筛选得到的标注文本作为分词文本，得到所述单位分词文本集合。

可选地，所述对所述单位分词文本集合中的分词文本进行关键词增强处理，得到增强文本集合，包括：

获取预构建的行业关键词集合；

根据所述单位分词文本集合中各个分词文本所标注的行业类型匹配所述行业关键词集合中的目标行业关键词；

将所述目标行业关键词与所述标注的行业类型进行关联，汇总所有关联后的分词文本，得到所述增强文本集合。

可选地，所述根据所述增强文本集合构建单位名称查询引擎，包括：

计算所述增强文本集合中各文本在所述单位名称文本集合中对应单位名称的权重；