[发明专利]搜索词推荐方法、装置、设备和计算机可读存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种搜索词推荐方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：获取搜索词，对搜索词进行切分处理，可以将复杂的搜索词组合切分为多个切分元。将多个切分元按照所属的不同预设类型分别在预设类型对应的标识映射表中进行标识信息的查询，能够针对复杂的搜索词组合的情况进行搜索词纠错，从而使得后续在进行候选推荐词匹配时，提高候选推荐词的准确性。根据多个切分元各自的标识信息，在推荐表中进行匹配，得到候选推荐词，进而根据词频信息对候选推荐词进行排序，得到排序结果，以使根据排序结果进行搜索词推荐，提高了推荐搜索词的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种搜索词推荐方法、装置、设备和计算机可读存储介质。

背景技术

一个检索引擎的入口对应一个搜索栏，推荐的搜索词的质量直接影响到返回给用户的数据是否满足用户需求，搜索词下拉推荐是指当搜索栏有任意的输入内容时，搜索栏下方的推荐栏显示出与输入内容相关的词语。搜索词下拉推荐也可以理解为根据搜索词的自动补全，为了在用户搜索输入过程中节省输入成本，预测并且扩展用户的意图，是搜索引擎为了让用户输入更少的字而提供的一种关键词联想服务，提高了用户搜索效率。

现有技术中，检索引擎后台需要维护一个推荐词库，将推荐词库存储在前缀树的结构中，当用户输入搜索词后，根据搜索词在前缀树的结构中进行匹配，返回与搜索词匹配的推荐词，并将推荐词进行排序后，显示到下拉推荐栏中。

然而，通过前缀树进行搜索词推荐的方式，针对复杂的搜索词组合，不能进行准确的识别和推荐，降低了搜索词推荐的准确性。

发明内容

本发明实施例提供一种搜索词推荐方法、装置、设备和计算机可读存储介质，通过切分处理，将搜索词切分为多个切分元，并分别在切分元所属的预设类型对应的标识映射表中查询切分元的标识信息，从而根据标识信息匹配到候选推荐词，进而根据候选推荐词的排序结果进行搜索词推荐，提高搜索词推荐的准确性。

本发明实施例的技术方案是这样实现的：

第一方面，本发明实施例提供一种搜索词推荐方法，所述方法包括：获取搜索词；对所述搜索词进行切分处理，得到多个切分元；根据所述多个切分元所属的预设类型，分别在预设类型对应的标识映射表中查询所述多个切分元各自的标识信息；根据所述多个切分元各自的标识信息，在推荐表中进行匹配，得到候选推荐词；根据词频信息对所述候选推荐词进行排序，得到排序结果，使得根据所述排序结果进行推荐。

第二方面，本发明实施例提供一种搜索词推荐装置，所述装置包括：获取模块，用于获取搜索词；切分模块，用于对所述搜索词进行切分处理，得到多个切分元；查询模块，用于根据所述多个切分元所属的预设类型，分别在预设类型对应的标识映射表中查询所述多个切分元各自的标识信息；匹配模块，用于根据所述多个切分元各自的标识信息，在推荐表中进行匹配，得到候选推荐词；推荐模块，用于根据词频信息对所述候选推荐词进行排序，得到排序结果，使得根据所述排序结果进行推荐。

第三方面，本发明实施例提供一种搜索词推荐设备，所述设备包括存储器，用于存储可执行指令，处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现上述搜索词推荐方法。

第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，用于被处理器执行时，实现上述搜索词推荐方法。