[发明专利]深度包检测识别规则的检测方法、装置、设备及存储介质有效

专利信息
申请号: 202111265051.3 申请日: 2021-10-28
公开(公告)号: CN113905411B 公开(公告)日: 2023-05-02
发明(设计)人: 张晴晴;韩玉辉;程新洲;吴洋;郝若晶;高洁;张亚南 申请(专利权)人: 中国联合网络通信集团有限公司
主分类号: H04W24/08 分类号: H04W24/08
代理公司: 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 代理人: 申健
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 深度 检测 识别 规则 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种深度包检测识别规则的检测方法,其特征在于,所述方法包括:

获取第一周期内运营商网络的数据流;

利用预设的规则库中的深度包检测识别规则,对所述数据流进行识别,获得预设的业务库中的每个业务对应的有效性验证指标;每个所述业务对应一个或多个所述深度包检测识别规则;

根据所述有效性验证指标对所述业务库中的所有业务进行分类,得到第一业务集合和第二业务集合;所述第一业务集合包括被用户访问的业务;所述第二业务集合包括未被用户访问的业务;

对所述第一业务集合中的每个第一业务:当所述第一业务对应的深度包检测识别规则有命中时,确定所述深度包检测识别规则有效;当所述第一业务对应的深度包检测识别规则未命中时,确定所述深度包检测识别规则失效;

对所述第二业务集合中的每个第二业务:确定所述第二业务对应的深度包检测识别规则失效;

当所述第一业务对应的深度包检测识别规则有命中时,对所述深度包检测识别规则标记第一标识;

当所述第一业务对应的深度包检测识别规则没有命中时,根据所述深度包检测识别规则中的业务名称和/或协议字段,判断所述深度包检测识别规则是否和所述第一业务唯一对应;

当所述深度包检测识别规则和所述业务唯一对应时,对所述深度包检测识别规则标记第二标识,带有第二标识的深度包检测识别规则的有效性低于带有第一标识的深度包检测识别规则的有效性;

获取用户对于深度包检测识别规则的有效性需求;

根据所述有效性需求确定目标深度包检测识别规则并将所述目标深度包检测识别规则打包生成目标规则库,所述目标深度包检测识别规则为带有第一标识的深度包检测识别规则和带有第二标识的深度包检测识别规则中的任意一种。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述带有第一标识的深度包检测识别规则和所述带有第二标识的深度包检测识别规则中的业务名称、以及协议字段,判断所述带有第一标识的深度包检测识别规则和所述带有第二标识的深度包检测识别规则是否冲突;

当所述带有第一标识的深度包检测识别规则和所述带有第二标识的深度包检测识别规则冲突时,删除所述带有第一标识的深度包检测识别规则和所述带有第二标识的深度包检测识别规则中的任意一个。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

根据所述带有第一标识的深度包检测识别规则和所述带有第二标识的深度包检测识别规则中的业务名称、以及协议字段,判断所述带有第一标识的深度包检测识别规则和所述带有第二标识的深度包检测识别规则之间是否存在包含关系;

当所述带有第一标识的深度包检测识别规则包含所述带有第二标识的深度包检测识别规则时,删除所述带有第二标识的深度包检测识别规则;

当所述带有第二标识的深度包检测识别规则包含所述带有第一标识的深度包检测识别规则时,删除所述带有第一标识的深度包检测识别规则。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述有效性验证指标对所述业务进行分类,得到第一业务集合、以及第二业务集合,包括:

当所述业务对应的有效性验证指标不为空时,确定所述业务为第一业务,根据所述第一业务得到第一业务集合;

当所述业务对应的有效性验证指标为空时,确定所述业务为第二业务,根据所述第二业务得到第二业务集合。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述有效性验证指标对所述业务进行分类,得到第一业务集合、以及第二业务集合,包括:

获取所述数据流对应的有效性验证指标;

根据所述业务对应的有效性验证指标、所述数据流对应的有效性验证指标,确定所述业务对应的覆盖率;

当所述业务对应的覆盖率大于预设的覆盖率阈值时,确定所述业务为第一业务;

当所述业务对应的深度包检测识别规则所对应的覆盖率小于预设的覆盖率阈值时,确定所述业务为第二业务。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国联合网络通信集团有限公司,未经中国联合网络通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111265051.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top