[发明专利]基于知识图谱的风险识别方法、装置、计算机设备及介质在审
申请号: | 202111265795.5 | 申请日: | 2021-10-28 |
公开(公告)号: | CN113902553A | 公开(公告)日: | 2022-01-07 |
发明(设计)人: | 张博;陈悦竹;拓万敏;田鸥;郭丹丹 | 申请(专利权)人: | 平安银行股份有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06F16/36;G06F16/35;G06F16/951;G06F16/953 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永强 |
地址: | 518000 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 知识 图谱 风险 识别 方法 装置 计算机 设备 介质 | ||
1.一种基于知识图谱的风险识别方法,其特征在于,包括:
获取供应链对应的知识图谱和贷款信息;
若存在与所述供应链中目标企业具有业务相关性的目标事件,则获取所述目标事件的目标事件参数;
从所述知识图谱中确定所述目标事件参数对应的关联节点和所述关联节点的连接节点;
基于所述关联节点和所述连接节点之间的关联参数、所述贷款信息和所述目标事件参数确定所述供应链的风险信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取供应链对应的知识图谱和贷款信息之前,所述方法还包括:
基于所述目标企业的标识获取所述目标企业的第一基本信息和第一事件信息;
基于关联企业的标识获取所述关联企业的第二基本信息和第二事件信息,所述关联企业是所述供应链上除所述目标企业之外的企业;
基于所述第一基本信息和所述第二基本信息获取所述供应链的关联事项和所述关联事项对应的节点之间的关联参数,所述关联参数包括关联关系和关联值;
基于所述关联关系对所述关联事项对应的节点进行连接,得到所述供应链的关系结构图;
基于所述第一事件信息和所述第二事件信息,对所述关系结构图中的关联值进行调整,得到所述知识图谱。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标企业的标识获取所述目标企业的第一基本信息和第一事件信息,包括:
基于所述目标企业的标识从预设网站中获取所述目标企业的第一信息;
基于所述第一信息获取预设维度对应的至少两个第二信息;
基于所述预设维度对应的预设顺序规则对所述第二信息进行组合,得到所述目标企业的第一基本信息;
基于所述第一基本信息获取所述目标企业的第一事件信息。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一基本信息包括所述目标企业的行业类型,所述基于所述第一基本信息获取所述目标企业的第一事件信息,包括:
从所述第一基本信息中提取所述目标企业的关键词;
基于所述行业类型和所述关键词确定目标网站;
从所述目标网站中搜索所述目标企业的第一事件信息。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一事件信息和所述第二事件信息,对所述关系结构图中的关联值进行调整,得到所述知识图谱,包括:
对所述第一事件信息和所述第二事件信息进行解析,得到事件参数;
从所述关系结构图中查找与所述事件参数关联的第一节点和第二节点;
获取所述事件参数对应的影响值;
基于所述影响值对所述第一节点和所述第二节点之间的关联值进行更新,得到所述知识图谱。
6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述风险信息包括目标风险值,所述基于所述关联节点和所述连接节点之间的关联参数、所述贷款信息和所述目标事件参数确定所述供应链的风险信息,包括:
确定所述目标事件参数对应的目标影响值;
基于所述关联节点和所述连接节点之间的关联参数和所述目标影响值确定所述目标企业的第一子风险值和所述关联企业的第二子风险值;
从所述贷款信息中确定所述目标企业的第一贷款金额和所述关联企业的第二贷款金额;
基于所述第一子风险值和所述第一贷款金额,所述第二子风险值和所述第二贷款金额计算所述目标风险值。
7.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,在所述基于所述关联节点和所述连接节点之间的关联参数、所述贷款信息和所述目标事件参数确定所述供应链的风险信息之后,还包括:
基于所述风险信息调整所述贷款信息。
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