[发明专利]一种基于数据处理的商场购物监控方法及系统在审
申请号: | 202111265956.0 | 申请日: | 2021-10-28 |
公开(公告)号: | CN114140872A | 公开(公告)日: | 2022-03-04 |
发明(设计)人: | 徐志华;刘小平;林成友;刘芸 | 申请(专利权)人: | 王进超 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V20/40;G06V20/52 |
代理公司: | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人: | 闫英敏 |
地址: | 450007 河南省郑州*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据处理 商场 购物 监控 方法 系统 | ||
1.一种基于数据处理的商场购物监控方法,其特征在于,应用于购物行为监控服务器,所述购物行为监控服务器通信连接有多个购物行为监控设备,所述基于数据处理的商场购物监控方法包括:
基于获取的多个购物行为监控设备采集的多个历史购物行为监控视频,对所述多个历史购物行为监控视频中的每一个购物用户的历史购物行为进行解析处理,得到每一个购物用户对应的购物行为分析结果,其中,所述多个购物行为监控设备分别设置于目标商场的不同购物区域,用于分别对不同购物区域进行图像采集,得到对应的历史购物行为监控视频;
基于每一个所述购物用户对应的购物行为分析结果,确定对应的所述多个购物行为监控设备对应的多个购物区域之间的区域相关关系信息;
基于所述多个购物区域之间的所述区域相关关系信息确定出目标监控方式,并基于所述目标监控方式对所述多个购物行为监控设备进行管控。
2.如权利要求1所述的基于数据处理的商场购物监控方法,其特征在于,所述基于每一个所述购物用户对应的购物行为分析结果,确定对应的所述多个购物行为监控设备对应的多个购物区域之间的区域相关关系信息的步骤,包括:
基于每一个所述购物用户对应的购物行为分析结果确定多个购物用户之间的用户行为相关关系信息,其中,所述用户行为相关关系信息用于表征所述多个购物用户之间的用户行为相关程度;
基于所述多个购物用户之间的所述用户行为相关关系信息确定所述多个购物行为监控设备对应的多个购物区域之间的区域相关关系信息,其中,所述区域相关关系信息用于表征所述多个购物区域之间的区域相关程度。
3.如权利要求2所述的基于数据处理的商场购物监控方法,其特征在于,所述基于每一个所述购物用户对应的购物行为分析结果确定多个购物用户之间的用户行为相关关系信息的步骤,包括:
针对每两个购物用户,计算该两个购物用户对应的两个购物行为分析结果之间的相似度,得到该两个购物用户之间的行为相似度;
基于每两个购物用户之间的所述行为相似度,对多个购物用户进行聚类处理,得到所述多个购物用户对应的至少一个购物用户集合,其中,每一个所述购物用户集合包括至少一个购物用户;
基于所述至少一个购物用户集合确定所述多个购物用户中的每两个购物用户之间的用户行为相关关系信息。
4.如权利要求3所述的基于数据处理的商场购物监控方法,其特征在于,所述针对每两个购物用户,计算该两个购物用户对应的两个购物行为分析结果之间的相似度,得到该两个购物用户之间的行为相似度的步骤,包括:
针对每两个购物用户,统计该两个购物用户对应的购物行为分析结果中的每一种购物动作类型信息,得到该两个购物用户对应的至少一种所述购物动作类型信息;
针对每两个购物用户对应的至少一种所述购物动作类型信息中的每一种购物动作类型信息,计算该购物动作类型信息在该两个购物用户中分别对应的数量占比之间的占比差值,并基于该占比差值确定与该占比差值之间具有负相关关系的差值表征值,作为该两个购物用户在该购物动作类型信息维度上的相似度;
针对每两个购物用户,计算该两个购物用户在对应的至少一种所述购物动作类型信息维度上的相似度的平均值,并将得到的行为相似度平均值作为该两个购物用户之间的行为相似度。
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