[发明专利]基于安全情报的欺诈实体识别方法、装置及相关设备

权利要求书

1.一种基于安全情报的欺诈实体识别方法，其特征在于，包括：

当接收到欺诈实体识别请求时，确定对应的识别实体，并通过预设接口获取对应的特征数据，其中，所述特征数据至少包括一个维度的特征数据；

针对每个维度的所述特征数据，对所述特征数据进行分箱处理，得到至少两个类别数据，并对每个所述类别数据进行权重编码，得到编码数据；

将所述编码数据输入到预设的欺诈识别模型中，采用所述预设的欺诈识别模型生成欺诈分数计算参数，并根据所述欺诈分数计算参数计算得到所述识别实体的欺诈分数；

根据欺诈分数与欺诈等级的对应关系，确定所述识别实体的欺诈等级，并根据所述欺诈等级确定所述识别实体的欺诈识别结果。

2.根据权利要求1所述的基于安全情报的欺诈实体识别方法，其特征在于，所述当接收到欺诈实体识别请求时，确定对应的识别实体，并通过预设接口获取对应的特征数据的步骤包括：

从所述欺诈实体识别请求中，确定对应的识别实体，并根据预设的情报接口，从数据库中获取所述识别实体的情报数据；

基于预设的特征类别，提取出所述情报数据中每个特征类别的特征数据。

3.根据权利要求1所述的基于安全情报的欺诈实体识别方法，其特征在于，所述针对每个维度的所述特征数据，对所述特征数据进行分箱处理，得到至少两个类别数据，并对每个所述类别数据进行权重编码，得到编码数据的步骤包括：

基于不同维度的分类规则，对每个维度的特征数据进行分箱，得到每个维度的多个类别数据；

针对每个维度的特征数据，根据证据权重编码方式，分别对所述特征数据对应的每个所述类别数据进行权重编码，得到编码数据。

4.根据权利要求1所述的基于安全情报的欺诈实体识别方法，其特征在于，在将所述编码数据输入到预设的欺诈识别模型中，采用所述预设的欺诈识别模型生成欺诈分数计算参数，并根据所述欺诈分数计算参数计算得到所述识别实体的欺诈分数的步骤之前，所述方法包括：

通过预设的采集端口，获取至少一个类型的情报数据，对所述情报数据进行预处理，得到多类型情报数据；

根据预设的特征提取规则，提取出所述多类型情报数据中的特征数据；

通过线性回归模型构建欺诈识别模型，并通过所述特征数据训练所述欺诈识别模型，得到预设的欺诈识别模型。

5.根据权利要求1所述的基于安全情报的欺诈实体识别方法，其特征在于，将所述编码数据输入到预设的欺诈识别模型中，采用所述预设的欺诈识别模型生成欺诈分数计算参数，并根据所述欺诈分数计算参数计算得到所述识别实体的欺诈分数的步骤包括：

获取所述预设的欺诈识别模型的欺诈分数计算参数，并基于所述欺诈分数计算参数构建评分模型；

将所述编码数据输入到所述评分模型中，得到所述识别实体的欺诈分数。

6.根据权利要求1所述的基于安全情报的欺诈实体识别方法，其特征在于，所述根据欺诈分数与欺诈等级的对应关系，确定所述识别实体的欺诈等级，并根据所述欺诈等级确定所述识别实体的欺诈识别结果的步骤包括：

根据预设的函数关系式，基于所述欺诈分数，计算出所述识别实体对应的欺诈等级；

基于欺诈等级与欺诈行为的对应关系，确定所述欺诈实体的欺诈识别结果。

7.一种基于安全情报的欺诈实体识别装置，其特征在于，包括：

识别实体确定模块，用于当接收到欺诈实体识别请求时，确定对应的识别实体，并通过预设接口获取对应的特征数据，其中，所述特征数据至少包括一个维度的特征数据；

数据分类模块，用于针对每个维度的所述特征数据，对所述特征数据进行分箱处理，得到至少两个类别数据，并对每个所述类别数据进行权重编码，得到编码数据；

分数计算模块，用于将所述编码数据输入到预设的欺诈识别模型中，采用所述预设的欺诈识别模型生成欺诈分数计算参数，并根据所述欺诈分数计算参数计算得到所述识别实体的欺诈分数；

识别结果模块，用于根据欺诈分数与欺诈等级的对应关系，确定所述识别实体的欺诈等级，并根据所述欺诈等级确定所述识别实体的欺诈识别结果。