[发明专利]基于位置围栏的服务推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种基于位置围栏的服务推荐方法，其特征在于，所述基于位置围栏的服务推荐方法包括：

采集目标用户的用户行为数据，其中，所述用户行为数据包括用户操作行为数据和用户浏览行为数据；

通过标签化处理，对所述用户行为数据进行标签分析，基于分析的结果确定所述目标用户的用户标签，其中，所述用户标签为描述用户关注服务属性的关键词；

利用LBS定位技术，获取所述目标用户的历史位置数据，基于所述历史位置数据对应的位置围栏，确定所述目标用户在所述位置围栏内的第一用户行为偏好，其中，所述历史位置数据包括多个与时间分片相对应的分片位置数据；

接收用户画像生成请求，根据所述用户标签和所述用户画像生成请求，生成所述目标用户对应的目标用户画像；

将所述目标用户画像输入预设行为偏好分析模型进行分析，得到所述目标用户的第二用户行为偏好；

将所述第一用户行为偏好和所述第二用户行为偏好输入预设服务预测模型进行预测，得到目标推荐服务。

2.根据权利要求1所述的基于位置围栏的服务推荐方法，其特征在于，所述采集目标用户的用户行为数据包括：

接收用户基于应用软件触发的页面加载请求，获取所述页面加载请求中包含的页面标识；

获取所述页面标识对应的网络页面及其所述网络页面的页面标签，并根据所述页面标签判断所述网络页面中是否包含采集控件；

若所述网络页面中不包含采集控件，则获取所述应用软件中的采集控件，并将所述采集控件导入至所述网络页面中；

当检测到所述网络页面加载完成时，调用所述采集控件，以采集所述网络页面上的用户行为数据，并将所述用户行为数据上传至服务器。

3.根据权利要求1所述的基于位置围栏的服务推荐方法，其特征在于，所述利用LBS定位技术，获取所述目标用户的历史位置数据，基于所述历史位置数据对应的位置围栏，确定所述目标用户在所述位置围栏内的第一用户行为偏好包括：

基于预设LBS定位获取目标用户的历史位置数据；

基于所述历史位置数据对应的位置围栏，对所述历史位置数据中包含的各个历史位置点所对应的停留时长和/或停留频次进行筛选，得到与所述目标用户对应的历史关键位置点；

获取与所述历史关键位置点对应的目标地理数据以及与所述目标地理数据对应的兴趣点；

根据所述兴趣点，确定所述目标用户的第一用户行为偏好。

4.根据权利要求3所述的基于位置围栏的服务推荐方法，其特征在于，所述基于所述历史位置数据对应的位置围栏，对所述历史位置数据中包含的各个历史位置点所对应的停留时长和/或停留频次进行筛选，得到与所述目标用户对应的历史关键位置点包括：

基于所述历史位置数据对应的位置围栏，确定每个分片位置数据中包含的各个位置点的停留时长，将停留时长大于预设的时长阈值的位置点筛选为该分片位置数据中的候选位置点；

根据各个候选位置点在各个分片位置数据中的出现次数，确定各个候选位置点的停留频次，将停留频次不小于预设的频次阈值的候选位置点筛选为所述关键位置点。

5.根据权利要求1所述的基于位置围栏的服务推荐方法，其特征在于，所述接收用户画像生成请求，根据所述用户标签和所述用户画像生成请求，生成所述目标用户对应的目标用户画像包括：

接收用户画像生成指令，根据所述目标用户数据和所述用户画像生成指令，生成所述目标用户所对应的初始用户画像；

获取所述待推荐信息数据中各埋点发送的采集数据，以组成反馈数据集；其中，各埋点发送的采集数据包括浏览量、转发量、点赞次数、留言内容和停留时长；

调用预先设置的标签转换策略，将所述反馈数据集中数据项转化成对应的用户行为标签；

通过所述用户行为标签对所述目标用户画像进行更新，得到更新后用户画像。