[发明专利]图像处理方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据ISP参数对采集到的原始图像进行处理得到目标图像；

根据所述目标图像，调用预先训练完成的图像质量评估模型输出得到目标评估结果，所述图像质量评估模型为采用样本图像对神经网络进行训练得到的模型，所述目标评估结果指示评估的所述目标图像的图像质量；

根据所述目标评估结果对所述ISP参数进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标评估结果包括所述目标图像的客观质量信息和主观质量信息；

其中，所述客观质量信息指示所述目标图像在客观指标上的质量评估情况，所述主观质量信息指示所述目标图像在主观美学上的质量评估情况。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述图像质量评估模型包括场景分类层、客观评分层和主观评分层，所述根据所述目标图像，调用预先训练完成的图像质量评估模型输出得到目标评估结果，包括：

将所述目标图像输入至所述场景分类层输出得到场景分类结果；

将所述目标图像和所述场景分类结果输入至所述客观评分层输出得到所述客观质量信息，并将所述目标图像和所述场景分类结果输入至所述主观评分层输出得到所述主观质量信息。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述客观质量信息包括指定维度对应的客观评分值，所述主观质量信息包括所述指定维度对应的主观评分值，所述指定维度包括亮度维度、色彩维度、对比度维度、清晰度和噪声维度中的至少一个。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述ISP参数包括亮度、色彩、对比度、清晰度和噪声中的至少一个，所述根据所述目标评估结果对所述ISP参数进行调整，包括：

对于每个所述指定维度，根据所述指定维度对应的所述客观评分值和所述主观评分值，确定所述指定维度对应的目标评分值；

根据所述指定维度对应的所述目标评分值和预设参数阈值，对所述指定维度对应的所述ISP参数进行调整，所述预设参数阈值为预设的所述指定维度在所述场景分类结果所指示的场景类型下的参数阈值。

6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像，调用预先训练完成的图像质量评估模型输出得到目标评估结果之前，还包括：

获取所述图像质量评估模型，所述图像质量评估模型是根据至少一组样本数据组训练得到的，每组所述样本数据组包括：所述样本图像和预先标注的正确评估结果。

7.根据权利要求6的方法，其特征在于，所述获取所述图像质量评估模型之前，还包括：

获取训练样本集，所述训练样本集包括所述至少一组样本数据组；

对于所述至少一组样本数据组中的每组样本数据组，将所述样本图像输入原始参数模型得到训练结果，所述原始参数模型为多任务的神经网络模型；

将所述训练结果与所述正确评估结果进行比较得到计算损失，所述计算损失指示所述训练结果与所述正确评估结果之间的误差；

根据所述至少一组样本数据组各自对应的计算损失，训练得到所述图像质量评估模型。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像，调用所述图像质量评估模型输出得到目标评估结果之后，还包括：

对所述目标图像进行自动标定得到标注信息，所述标注信息包括指定维度对应的客观标注值；

根据所述标注信息对所述训练样本集进行筛选得到筛选后的训练样本集；

根据所述筛选后的训练样本集对所述图像质量评估模型进行训练，得到更新后的图像质量评估模型。