[发明专利]一种对话节点参数预填充的对话方法、装置、设备和介质

说明书

本发明提出一种对话节点参数预填充的对话方法、装置、设备和介质，涉及人工智能领域，该方法包括：交互设备启动对话，输出当前对话节点对应的询问语句，获取所述询问语句对应的用户输入信息；将所述用户输入信息与所述交互设备预存储的所有对话节点的意图参数进行比对，根据比对结果判断是否存在与所述用户输入信息匹配的当前对话节点以外的待填充对话节点，若存在，则将对应的待填充对话节点的意图参数加载到当前对话节点，并与所述输入信息中对应语句关联；完成当前对话节点问答后，进行对话节点跳转，判断跳转后的对话节点是否为所述待填充对话节点，若是，则跳过所述待填充对话节点的询问，进入下一个对话节点，直到完成对话过程。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种对话节点参数预填充的对话方法、装置、设备和介质。

背景技术

现有的对话机器人，基本都是通过流程模板来配置的，机器人在对话过程中，会按照模板配置的话术进行对话，并识别客户的意图，从而在模板上找到接下去要说什么。所以，整个对话过程在模板上是依次往下进行的。

但是，现有的模板对话机器人有个缺陷。如果客户提前说了一些有用的信息，可这些信息的识别并不在当前模板节点上，机器人并不会去记录它们，执行到了下方节点时，仍旧会再去询问一遍客户来获取必须的信息。机器人对用户输入信息缺乏记忆性，对话流程过于固化，缺乏灵活性，导致用户体验差。

发明内容

鉴于以上现有技术存在的问题，本发明提出一种对话节点参数预填充的对话方法、装置、设备和介质，主要解决现有方案通过话术模板进行意图对话过程缺乏灵活性，导致用户体验差的问题。

为了实现上述目的及其他目的，本发明采用的技术方案如下。

一种对话节点参数预填充的对话方法，包括：

交互设备启动对话，输出当前对话节点对应的询问语句，获取所述询问语句对应的用户输入信息；

将所述用户输入信息与所述交互设备预存储的所有对话节点的意图参数进行比对，根据比对结果判断是否存在与所述用户输入信息匹配的当前对话节点以外的待填充对话节点，若存在，则将对应的待填充对话节点的意图参数加载到当前对话节点，并与所述输入信息中对应语句关联；

完成当前对话节点问答后，进行对话节点跳转，判断跳转后的对话节点是否为所述待填充对话节点，若是，则跳过所述待填充对话节点的询问，进入下一个对话节点，直到完成对话过程。

可选地，所述交互设备启动对话，包括：

获取用户生物识别特征，根据所述生物识别特征获取用户的身份信息，根据所述身份信息启动对话；和/或，

获取用户输入的业务需求信息，根据所述业务需求信息匹配对应的业务会话流程，根据所述业务会话流程启动会话。

可选地，将所述用户输入信息与所述交互设备预存储的所有对话节点的意图参数进行比对之前，包括：

获取所述交互设备的所有对话节点包含的意图参数，根据所述意图参数构建对应业务的意图参数表，其中，所述意图参数包括对话节点的意图以及对话节点的标识信息；

将当前对话节点获取的所述用户输入信息输入预设的意图识别模型，得到用户意图；

根据所述用户意图从所述意图参数表中获取匹配的意图参数。

可选地，获取所述意图识别模型的方式包括：

获取各对话意图的同义词或近义词构建训练样本集；

构建神经网络框架，将所述训练样本集输入所述神经网络框架，调整所述神经网络参数，获取所述意图识别模型。