[发明专利]洪涝灾害水体范围检测方法及装置、设备和存储介质

权利要求书

1.一种洪涝灾害水体范围检测方法，其特征在于，包括：

获取洪涝灾害前后两时相SAR影像的邻域对数比差异图；

对所述邻域对数比差异图进行模糊聚类分割处理，得到初始水体变化检测图；其中，所述初始水体变化检测图包括中间像素、第一像素和高置信度非变化像素，所述中间像素包括介于变化和非变化之间的像素，所述第一像素包括变化像素和非变化像素；

利用预设网络分类器对所述中间像素进行预测处理，得到目标变化像素和目标非变化像素；其中，所述预设网络分类器包括基于所述第一像素训练初始卷积神经网络的初始分类器后得到的分类器；

基于所述目标变化像素和所述目标非变化像素，对所述初始水体变化检测图进行更新处理，得到目标水体变化检测图。

2.根据权利要求1所述的洪涝灾害水体范围检测方法，其特征在于，所述对所述邻域对数比差异图进行模糊聚类分割处理，得到初始水体变化检测图，包括：

对所述邻域对数比差异图进行模糊聚类分割处理，得到Q个聚类及每个聚类的聚类中心的权值；

按照所述权值之间的大小关系，将所述Q个聚类进行排序，得到Q个排序聚类及所述Q个排序聚类包含的总像素数量NUM；

按照预设类别像素判定条件，从所述总像素数量NUM中分别确定出Num_CP个变化像素、Num_IP个中间像素及Num_UP个非变化像素；

获取所述邻域对数比差异图中的高置信度非变化像素；

确定由所述Num_CP个变化像素、所述Num_IP个中间像素、所述Num_UP个非变化像素及所述高置信度非变化像素构成的初始水体变化检测图。

3.根据权利要求1所述的洪涝灾害水体范围检测方法，其特征在于，所述预设网络分类器的训练过程，包括：

对洪涝灾害前后两时相SAR影像分别进行预设步长的滑窗处理，得到每一时相SAR影像的M×N个图斑；

基于所述初始水体变化检测图，对所述M×N个图斑进行通道融合处理，得到M×N个双通道图斑；

对所述M×N个双通道图斑分别进行样本标注处理，得到M×N个训练样本中的变化样本和非变化样本；其中，所述样本标注处理用于表征每个所述双通道图斑为变化样本、非变化样本、中间样本或者高置信度样本；

将所述变化样本和非变化样本之和的倒数作为初始卷积神经网络的损失函数权重，并使用所述变化样本和非变化样本对所述初始卷积神经网络的初始分类器进行训练，得到预设网络分类器。