[发明专利]弹窗显示、目标概率预测模型的训练方法和装置

权利要求书

1.一种弹窗显示方法，其特征在于，包括：

在检测到目标应用启动后，获取用户账户在所述目标应用中的内容互动特征；所述内容互动特征为根据所述用户账户与所述目标应用中的内容间的互动信息得到的特征；

将所述内容互动特征输入至目标概率预测模型，得到第一预测概率和第二预测概率；所述第一预测概率表征所述用户账户在目标时刻关闭所述目标应用的概率；所述第二预测概率表征所述用户账户与待推荐弹窗对应内容的关联概率；

根据所述第一预测概率和所述第二预测概率，显示所述待推荐弹窗。

2.根据权利要求1所述的弹窗显示方法，其特征在于，所述根据第一预测概率和所述第二预测概率，显示所述待推荐弹窗，包括：

若所述第一预测概率大于预设的第一概率阈值，且所述第二预测概率大于预设的第二概率阈值，则执行所述显示所述待推荐弹窗的步骤；

或者，

对所述第一预测概率和所述第二预测概率进行加权求和，得到融合预测概率；若所述融合预测概率大于预设的第三概率阈值，则执行所述显示所述待推荐弹窗的步骤。

3.根据权利要求1所述的弹窗显示方法，其特征在于，所述方法还包括：

发送模型配置获取请求至服务器；所述模型配置获取请求用于指示所述服务器返回所述目标概率预测模型对应的模型配置参数；

接收所述服务器返回的所述模型配置参数；

根据所述模型配置参数，构建所述目标概率预测模型。

4.根据权利要求1所述的弹窗显示方法，其特征在于，若所述待推荐弹窗所对应内容为目标虚拟资源，在所述根据所述第一预测概率和所述第二预测概率，显示所述待推荐弹窗的步骤之后，所述方法还包括：

响应于对所述目标虚拟资源的领取操作，将所述目标虚拟资源转移至所述用户账户对应的虚拟资源账户中。

5.一种如权利要求1至4中任一项所述目标概率预测模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：

获取训练样本数据；所述训练样本数据包括第一训练日志和第二训练日志；所述第一训练日志记录有样本用户账户在所述目标应用中的内容互动信息，以及所述样本用户账户关闭所述目标应用的事件信息；所述第二训练日志记录有样本用户账户在所述目标应用中的内容互动信息，以及所述样本用户账户与所述待推荐弹窗对应内容互动的事件信息；

采用所述训练样本数据，对初始概率预测模型进行训练，得到所述目标概率预测模型。

6.一种弹窗显示装置，其特征在于，包括：

获取单元，被配置为执行在检测到目标应用启动后，获取用户账户在所述目标应用中的内容互动特征；所述内容互动特征为根据所述用户账户与所述目标应用中的内容间的互动信息得到的特征；

确定单元，被配置为执行将所述内容互动特征输入至目标概率预测模型，得到第一预测概率和第二预测概率；所述第一预测概率表征所述用户账户在目标时刻关闭所述目标应用的概率；所述第二预测概率表征所述用户账户与待推荐弹窗对应内容的关联概率；

显示单元，被配置为执行根据所述第一预测概率和所述第二预测概率，显示所述待推荐弹窗。

7.一种如权利要求6所述目标概率预测模型的训练装置，其特征在于，包括：

采样单元，被配置为执行获取训练样本数据；所述训练样本数据包括第一训练日志和第二训练日志；所述第一训练日志记录有样本用户账户在所述目标应用中的内容互动信息，以及所述样本用户账户关闭所述目标应用的事件信息；所述第二训练日志记录有样本用户账户在所述目标应用中的内容互动信息，以及所述样本用户账户与所述待推荐弹窗对应内容互动的事件信息；

训练单元，被配置为执行采用所述训练样本数据，对初始概率预测模型进行训练，得到所述目标概率预测模型。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储所述处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如权利要求1至4中任一项所述的弹窗显示方法，和/或，如权利要求5所述的训练方法。