[发明专利]一种车用永磁同步电机优化方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种车用永磁同步电机优化方法，其特征在于，所述的优化方法具体为：

使用田口算法对永磁同步电机的转子结构参数进行优化，以影响比重为指标筛选优化参数；

通过遗传算法对选出的优化参数再次优化，达到优化目标的最优解，从而实现永磁同步电机的多目标优化。

2.根据权利要求1所述的一种车用永磁同步电机优化方法，其特征在于，所述使用田口算法对永磁同步电机的转子结构参数进行优化的方法具体为：

首先，选取优化参数及其水平，建立优化目标；

其次，计算各优化参数所对应的优化目标值；

然后，求取各优化参数所对应的优化目标的平均值及其方差，得到个优化参数的影响比重；

最后，筛选优化参数。

3.根据权利要求2所述的一种车用永磁同步电机优化方法，其特征在于，所述优化参数所对应的优化目标值的计算方法为：

根据步骤1-1选取的优化参数建立正交表，并对正交表内每一组数据进行仿真，计算各优化参数所对应的优化目标值。

4.根据权利要求2所述的一种车用永磁同步电机优化方法，其特征在于，所述的优化目标具体为：电机的转矩特性。

5.根据权利要求2所述的一种车用永磁同步电机优化方法，其特征在于，所述筛选优化参数的方法具体为：选取影响比重值大于预设阈值的优化参数。

6.根据权利要求1所述的一种车用永磁同步电机优化方法，其特征在于，所述通过遗传算法对选出的优化参数再次优化的具体方法为：

基于遗传算法建立优化模型对每个优化目标函数进行全局搜索，求得一个逼近最优解的初始点，然后将这个初始值作为目标优化函数原始值进行局部求解，通过有限元求解，直到求得一个最优解。

7.根据权利要求6所述的一种车用永磁同步电机优化方法，其特征在于，所述的优化模型为：

其中，minf(x)为各个子目标函数f(x)所能达到的极小值。

8.根据权利要求7所述的一种车用永磁同步电机优化方法，其特征在于，所述minf(X)的求解方法为：

设ω_i为目标函数minf(x)各个子函数的重要程度，则目标函数的加权形式为：

在使用遗传函数时，先求出各个子目标优化函数的最小值，再合理选择权重系数，构造多目标加权函数minf(x)，达到各个优化参数的最优解，最后带入有限元仿真，验证其有效性。

9.一种用于如权利要求1所述的车用永磁同步电机优化方法的车用永磁同步电机优化系统，其特征在于，所述的优化系统包括：

参数筛选模块，基于田口算法对永磁同步电机的转子结构参数进行筛选，并将筛选出的参数输入多目标优化模块；

多目标优化模块，基于遗传算法对参数筛选模块筛选出的参数进行多目标优化。

10.一种存储介质，其特征在于，所述的存储介质内存储有如权利要求1～8中任一项所述的车用永磁同步电机优化方法。