[发明专利]对象推荐方法、装置、电子设备及存储介质有效
申请号: | 202111271777.8 | 申请日: | 2021-10-29 |
公开(公告)号: | CN114139046B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 刘智灵;李彦纬;宋琪;王哲 | 申请(专利权)人: | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;贾允 |
地址: | 100085 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对象 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种对象推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
响应于对象推荐请求,获取多个召回对象以及多个指标组合,所述指标组合包括多个推荐指标;
基于各指标组合中的多个所述推荐指标,从所述多个召回对象中确定与各指标组合对应的对象序列;
分别将各对象序列的序列信息输入指标预测模型,进行多指标的预测处理,得到各对象序列中各召回对象对应的指标预测信息;所述指标预测信息表征所述召回对象在全量的推荐指标下的推荐效果预测信息;
将各对象序列中各召回对象对应的指标预测信息进行加权求和,确定各对象序列的序列推荐预测信息;
根据所述各对象序列的序列推荐预测信息,从多个所述对象序列中确定目标对象序列;
将所述目标对象序列发送至所述对象推荐请求对应的终端。
2.根据权利要求1所述的对象推荐方法,其特征在于,所述基于各指标组合中的多个所述推荐指标,从所述多个召回对象中确定与各指标组合对应的对象序列,包括:
确定所述多个召回对象在各所述推荐指标下的排序信息;
获取每个所述指标组合中各所述推荐指标的权重信息;
根据每个所述指标组合中各所述推荐指标的权重信息和所述排序信息,从所述多个召回对象中,筛选出与每个所述指标组合匹配的至少一个召回对象,作为每个所述指标组合对应的对象序列。
3.根据权利要求2所述的对象推荐方法,其特征在于,所述根据每个所述指标组合中各所述推荐指标的权重信息和所述排序信息,从所述多个召回对象中,筛选出与每个所述指标组合匹配的至少一个召回对象,作为每个所述指标组合对应的对象序列,包括:
根据每个所述指标组合中各所述推荐指标的权重信息和所述排序信息,确定所述多个召回对象在每个所述指标组合下的目标排序信息;
根据在每个所述指标组合下的所述目标排序信息,对所述多个召回对象进行排列,得到每个所述指标组合对应的候选对象序列;
从所述候选对象序列中依次选取预设数量的召回对象,作为每个所述指标组合对应的对象序列。
4.根据权利要求1所述的对象推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取所述对象序列中的至少一个召回对象的对象信息;
获取与所述对象推荐请求对应的用户信息和对应的系统上下文信息;
根据所述对象信息、所述用户信息和所述系统上下文信息,得到所述对象序列的序列信息。
5.根据权利要求1所述的对象推荐方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取初始化的所述指标预测模型和训练序列样本;所述训练序列样本为历史对象序列,所述历史对象序列包括一个或多个历史推荐对象;
确定所述训练序列样本的序列信息;
基于所述全量的推荐指标,根据系统日志信息确定所述训练序列样本中各历史推荐对象的指标值;
根据各历史推荐对象的指标值和对应的推荐指标权重,确定所述训练序列样本的样本标签;
根据所述训练序列样本的序列信息和对应的所述样本标签,对初始化的所述指标预测模型进行训练,得到训练后的所述指标预测模型。
6.根据权利要求1所述的对象推荐方法,其特征在于,所述获取多个指标组合,包括:
获取指标集,所述指标集包括全量的推荐指标;
对所述指标集中的推荐指标进行组合,得到多个候选指标组合;
基于预设业务配置信息,从所述多个候选指标组合中获取多个指标组合。
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